简略地归纳为一句话就是：头条机器人对读者阅读行为量化评估的归纳表现，表明参加互动的读者数量多少的程度，用数值0-10表明。重视度跟那些要素有关：从字面上的意思来看，凡是参加互动的行为都是影响重视度的要素，这些要素首要包含：谈论、保藏、转发、点赞、重视等。这个核心创意一是·很单纯，二是可延伸成系列广告的能力很强，三是很有原创性，可以震醒许多漠不关心、漠然视之的消费者。

提高重视的办法

1、在文章的底部能够适作为引导，如在文章的结尾处添加一句：“喜爱的朋友能够保藏、谈论、转发”等。

2、适当地与参加谈论的读者进行互动。能参加互动的读者都是仔细看过文章的人，我们诚心与之沟通互动，能够招引更多的读者参加进来。尤其是文章谈论很少的时分，这一点显得尤为重要。

3、为用户提供优质的内容才是底子，只有优质的内容才能与读者产生共鸣，激发起读者参加互动的热心。

4、在文章的标题和文章中抛出相关的问题，向读者寻求答案，这个能激发起用户的参加热心。

5、推迟一天回复那些可能会再次回复你的人，由于谈论数每人每天只计算一次，第二天读者再回复就会添加一次。

6、在文章言外之意或许图片中埋藏所谓的“亮点”，在文章中提示读者去寻觅和发现。

7、谈论抢手的论题时，在文章中要持比较具有争议性的观念，招引读者来反驳你。

8、在文章中输出价值，天然有人会找你。比方易妹儿在某自媒体平台文章中透露我能批量获取购物的扣头，谈论区就有许多留言求办法的。

9、在文章中成心留下低级过错，仔细的读者会友谊的留言提示你，如：***、日期写错等，不过不引荐该办法，被告发会扣分。

不要问：更细致的广告排序算法？因为懂了其实也没卵用

要问：这对投放的影响是什么？面向定向的整体人群来看，预估点击率很低，所以很多用户都没有展现，所以量小。答：影响在于，投出去的广告不是即时被***和点击，因为广告在用户APP端排队后，被刷到的时机有随机性，可能下一秒就被***，可能几分钟，也可能半天甚至一天，因此导致今日头条上的CPC扣费和广告投出去的时间有时间差，即非即时。这种非即时的影响，就是后台的即时统计数据会有缓冲，所以在头条投放，不需要跟百度广点通一样频繁调价，而是耐心些，根据大盘数据表现再做调整，以免得不偿失，一天2~5次调价足够。

此外，作为优化的一个重要依据，质量度的影响因素按重要度排序为：CTRgt;素材创意相关性gt;落地页和素材的关联性gt;广告账户的历史表现≈账户***≈用户在落地页的停留时长≈落地页的加载速度

今日头条精准广告推介

今日头条基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。

关于信息流精准广告

推荐页信息流竞价精准广告：

广告位置：今日头条的推荐页信息流，用户每次刷新，从上往下数的第四条。前10刷是按CPT和售卖的，具体参考广告刊例，从第11刷开始为竞价广告的资源位，若前10刷的资源位尚未售卖光，广告会跑到前面资源位。

每天有6000万人在使用今日头条，每个用户每天使用头条的时间长达70分钟，平均每天启动头条次数9次，推荐页新闻点击率达15%，刷新次数达20-30次，即每天每个用户在头条能接受20-30个广告，全行业平均点击率达2.5%。

今日头条信息流竞价精准广告的特点是：

1.创造需求——从无到有

与百度、应用商场等精准搜索引擎不一样的是，信息流广告的作用更多的是创造用户需求，广告与原有资讯内容融合一起出现，从而用资讯的形式打动用户，刺激用户的需求，这是一个用户从无需求到有需求的过程。

2.基于机器学习的个性化推荐引擎

今日头条是基于机器学习的个性化推荐引擎，头条通过庞大的用户阅读习惯的数据判断用户的个性化需求，从而推荐个性化的新闻和广告。个性化推荐，是未来新闻资讯的走势，也是广告的发展方向。今日头条广告优化（以游戏为例）竞价广告的优化指导将分为入门篇和进阶篇，前者为初入头条的游戏广告主提供广告基础设置技巧指导，后者则提供更多优化方法供效果考核的广告主参考。广告也同样，机器在投放广告过程中，通过不断学习的用户属性，从而达到投放的人群越来越精准和匹配

3.原生广告，接受度更高

原生广告，跟内容形式更接近，用户对内容接受度更高

今日头条信息流可推广的内容及展现方式有以下几种形式可供广告主选择