近年来,由于深度学习技术的普及,面部识别得到了显着改善。典型人脸识别系统的工作方式是分析面部特征,然后与数据库中的标记面部进行比较。
然而,人工智能研究人员和***U等民权***特别关注面部识别系统的准确性和偏见。有人担心,它们在正确认识有色人种和女性方面并不那么有效。这个问题的一个原因是用于训练软件的数据集可能不成比例地是男性和白人。
目前还没有关于如何使用人工智能技术或面部识别系统的联邦***,但一些州和地方***已经做出了自己的努力:例如,伊利诺伊州有一项***要求公司在收集生物识别信息之前征得客户的同意。加利福尼亚州参议院目前正在考虑一项法案,该法案将禁止该州的使用生物识别技术(如面部识别)和身体摄像机。
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简单来说就是提高安防等级、加快的排队速度、收集数据用于分析人群行为等。比如火车站机场进站时候,通过实时对比身份照片和人脸来迅速判断是否是本人,以及是否是在逃嫌:另外还有小区、校园、办公楼门禁。
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