人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用***S03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态***补偿，人脸侦测，小区人脸识别全高转闸多少钱，自动调整影像放大。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。折叠人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

人脸规整(预处理)。关于人脸的图画预处理是根据人脸检测结果，运用图画进行处理并服务于特征提取的过程，体系获取的原始图画由于遭到各种条件的限制和随机搅扰，往往不能直接运用，需要在图画处理的早期阶段进行灰度校对、噪声过滤等图画预处理，关于人脸图画而言，太原小区人脸识别全高转闸，其预处理过程首要包括人脸图画的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归化、几何校对、滤波以及锐化等。

人脸识别比对(匹配与识别)。提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，小区人脸识别全高转闸安装，通过设定一个阈值，小区人脸识别全高转闸定做，当相似度超过这一阈值，则把匹配取得的结果输出。

以上就是关于人脸识别系统识别流程的知识介绍，阅读了文章对于识别的流程有了一个初步的了解，比较重要的两个流程是关键点提取(特征提取)以及人脸规整(预处理)，系统能够顺利的使用这一些流程是不可缺少的，可以通过关注公司网站更新的方式来进行详细的了解。

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