人脸识别闸机解决校园学生出入安全问题

个人身份确认是社会较为普遍的基本需求，自古以来面相是确定人身份的重要依据。相对于C端家庭领域，公共领域的出入门禁更倾向于采用人脸识别，而且对识别率要求没有那么高，企业一般都能接受99．7％的识别率。计算机人脸识别技术是一项非常具有挑战性的任务，迄今为止计算机人脸识别的准确性依然受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响[1]。相比***、虹膜等生物特征的身份鉴别技术，人脸图像信息的获取可以在非合作条件下完成，因此该技术在公an业务中的应用需求非常大。近年来，随着深度学习等新理论和方法的突破，人脸识别技术的准确性有了大幅度提升。

可以说面部识别是人工智能感知理解世界的第1步，在人工智能全影响社会运行的未来世界中，更需要机器做好对万物的识别。在安防领域，面部识别已经为城市各场景的摄像头赋能，用于识别人脸、抓捕罪犯、锁定疑分子从而升级城市社会治安。在***领域，带有面部识别的APP和人证核验一体机大规模应用，即便利了用户、提高了账户安全又大幅提升了银工作效率、改善服务质量和用户体验。

随着科技的发展，当面部识别更普及的时候，是不是刷脸时代就真的会到来了。而在面部识别技术的不断改进的当下，相信不久的将来，它将充斥到我们生活的方方面面，为大家的生活提供更好的服务，那时候我们的生活将会更加的方便。

人脸识别场景落地，运营服务生态丰富

　　脸识别试点加速，助力轨道交通智能化升级。随着人工智能、深度学习等技术和算法发展，人脸识别技术的识别速度和准确率实现快速提升，逐渐商业落地。佳都科技加强自主研发能力，逐渐推动人脸识别技术在机场和城市轨道交通领域应用落地。

　　人脸识别技术具备识别速度迅速、误认率低的特点与公司轨道交通业务具备极大协同性，应用人脸识别技术能够实现游客身份的快速确认，提高检票售票以及安防布控的效率和智慧交通***体系建设创新，O2O行业创新，大数据合作创新，共同倡导低碳绿色出行等。