运用高精度热成像传感器，可见光图像传感器，黑体，对其热力图进行分析，过滤干扰，批量识别人员及其温度异常，并将温控能力整合到道闸等硬件中去实现自动化的控制，完全具备对应产品的从结构、硬件、驱动、系统、APP、SAAS平台全栈式研发和产业化能力。

1、基于红外热成像的车内人员体温测量装置的结构、硬件、驱动、系统软件的研发和对传统道闸的升级改造。此装置包括热成像传感器、可见光传感器、通信模块、处理模块、存储模块等，系统内置定制化算法。

2、利用红外成像与可见光成像辅助校验，山东测温道闸门禁，对车内乘客进行温度热力图和***特征识别，确保车内人员不会被漏检，错检。

3、基于物联网及区块链技术进行整体道闸数据采集和现场控制，整个测量过程进行区块链存证，测量数据、告警信息通过传感器区块链上链，便于数据追溯、共享、存证。

智能测温道闸，体温测试闸机，闸机试***测温成像，测温道闸，体感闸机，测温闸机，山东测温道闸，体温闸机，体温测量闸门
特点：无接触式测温，替代原始体温枪，降低二次风险，复工必备系统，自动报警，效率大大提高。
作用：智能测温人员通道闸机助力疫情防控“双***”，智能温感人行通道可大范围远距离进行***测温和人员识别，可实现***体温与人员智能关联。遇到体温异常人员时，闸机自动关闭，避免疑似患者误入，大幅提高出入口防控力度，防止病毒扩散的同时，也大大节省了人力、物力投入。如果量密集区域，使用体温测试闸机助阵！可以大大提高排查力度，提高查验效率。
方案布控：多个测温点，分别在火车站、汽车站、机场等场合的进站口、出站口、候车室设置闸门，进行自动体温检测识别，避免人员直接接触，防止大面积。

2. 高精度体温检测的需求

当前新型冠状病毒普遍存在初期被者出现四肢乏力、发热等情况，需要采用较高精度的非接触式体温检测手段，用于区分正常人员和低温疑似人员。建议体温检测装置的测量精度不超过±0.5℃。

由于公共场所人员流动性和持续性，同时要求对体温检测装置能够进行7*24小时的持续测温，加强对检测区域的人员进行持续检测防控。

3. 联网在线异常预警的需求

由于地铁、机场等交通枢纽的公共场所，通常存在较多通道出入口，主要存在两方面问题。一方面是现场保障人员有限，无法对所有出入口布设人员进行现场人员体温检测的保障工作；另一方面是出入口多，人员流动性强，发现体温异常人员后的现场干预处置存在响应不及时的情况。

需要通过热成像测温摄像机联网方式，对交通枢纽或其他多出入口的公共场所进行联网布设，测温道闸门禁，在线对所有过往人员进行非接触式体温测量检测。通过实时体温异常预警的方式，来通知监控中心监测人员快速发现人员进行人工干预处置。对于移动的人员，通过在线实时预式，可以全程视频追溯其行动轨迹，提高处置干预的响应速度。并可以根据视频录像，留存重要记录，以便事后对相关人员信息进行追溯。

4. 人脸检测测温的需求

通过支持人脸检测的前端摄像机，可以提高对目标是***的体温测量准确度。以避免对其他非***目标物体进行无效测量，造成出现误报预警信息的情况出现。

通过人脸检测也可用于对***人员布控设防的目的，有效对疑似并有效管控的人员进行设防预警。提高在重要公共场所的出入口对目标设防人员进行直接干预处置响应的效率。

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