动态称重信号分析,使用5种数字滤波器对信号滤波,分析滤波后信号重量预测结果,结果表明,使用IIR滤波器、FIR滤波器与小波去噪均具有较好精度,其中使用IIR滤波器误差,而使用自适应滤波器误差。数字滤波算法执行时间分析,IIR程序运行时间为0.9ms,FIR程序运行时间为2.78ms,小波去噪程序运行时间为3.085ms,NLMS程序运行时间为12.4ms,RLS程序运行时间为39.6ms。基于BP***网络进行重量预测,选择动态称重信号特征变量,建立***网络模型,利用模型对数字IIR滤波后信号进行重量检测,试验中平均误差和误差均出现在速度为0.5m/s时,BP***网络算法误差较均值法更小,且平均误差为2.17%,误差为4.56%,分选准确率为92.3%。青岛爱克森机械有限公司，成立于2015年，公司总部位于中国青岛市，一直坚持“科技创新、质量保证”的管理信念，在国内外食品机械行业打下坚实的基础，成为中国***品牌。主营重量分级秤，检重机，重量分选机，海参重量分选机，自动分头机，金属探测，全自动上料机等五大类七十多种设备。

目前我国的主要水果产量稳居，品种繁多，品质优良，在***扶农政策的大力支持下，水果的发展前景广阔，但是水果产后商品化手段仍然很落后，近几年部分水果生产者和经营者从国外引进了一些国外比较***的水果分级生产线，由于我国水果种类和品质的差异性和我国水果产业的分散化经营模式，因而这些生产线的应用具有局限性，因而面向***特色水果研究和开发适合的水果在线无损检测分级技术和设备，并在大型水果企业和水果合作***中进行推广应用具有十分重要的现实和经济意义。

性能可靠_重量分选机_青岛爱克森测控可靠_质量上乘!对水果分选***键零部件进行了有限元分析，验证了水果分选机主动轴和链轮的强度和振动频率，为改善水果分选机质量提供理论依据，零件的实际加工验证了可行性；完成了数据采集硬件部分，得到数据采集模块电路板；利用LabVIEW软件完成水果分选称重信号数据采集系统上位机的设计，通过RS232-485通信得到水果的重量的数字量数据，并对得到数据进行数据处理得到每一个水果的等级信息并显示。经过静态试验证明，该电路板和采集系统上位机设计合理，能够完成预期称重功能。