潍坊8-09风机常用解决方案,冠熙风机用质量说话
作者:山东冠熙2020/7/30 20:30:03















8-09风机改造后,风机总压明显提高。虽然方案一的总压在大流量区和小流量区附近增加较多,但在额定流量附近总压的改善不如方案三,结合效率提高的数据,很明显方案三是较佳的优化方案。风机总压提高4.25%,效率提高1.49%。方案四,效率降低0.19%,主要是由于流经槽的流体与原叶轮内的高速流体发生强烈碰撞,造成冲击损失。在风机运行过程中,当集热器流入叶轮转轮时,流体受到惯性力和科里奥利力的影响,在后圆盘B段附近形成高速区,使B段附近的流速和流量大于A段,从而使风机性能从两个方面得到改善。一是提高前盘的径向速度,即A段,使8-09风机出口处的流体速度趋于均匀;二是优化后盘附近的速度梯度。由此可见,开槽后叶轮出口处的流速整体上得到了提高。叶轮转轮内靠近后圆盘的速度在整个转轮内比较均匀,没有明显的高速聚集区,因此流场比较合理。利用CFX商用软件对燃气轮机轮缘密封进行了稳态和瞬态数值研究。与子午面上的原风机相比,其轴向平均速度较高,速度梯度较小。因此,开槽改善了叶轮通道内的流场,大大提高了8-09风机的总压和效率。边界层分离现象发生在原风机叶片通道的吸力面上,形成较大的涡流区;在通道的后半段,边界层分离现象也发生在通道的吸力面上。叶片压力面上的压力高于吸入面上的压力。二次流在叶轮通道中形成(其部分速度沿叶轮的圆周方向)。同时,在离心力的作用下,圆周方向形成一定的角度。








通过数值计算方法,观察离心风机蜗壳内部的流动情况,通过收缩蜗壳180°~360°之间的型线,改进后的离心风机出口静压,出口全压和风机效率都有所提高。

Beena D. Baloni等采用实验方法,对具有相同叶轮,8-09风机蜗壳采用等环量法与等平均速度法成型的离心风机内部流动特性进行了研究,结果表明采用等平均速度法成型的蜗壳内部气流的速度梯度与压力梯度都小于采用等环量法成型的蜗壳,内部流动情况更优。8-09风机应用广泛,但由于其叶片结构复杂、叶道较长导致其内部流动损失较大,效率较低。

8-09风机应用广泛,但由于其叶片结构复杂、叶道较长导致其内部流动损失较大,效率较低。复杂的叶片结构导致其加工工艺复杂,在批量生产时叶片模具制造的成本较大,一般企业都只单件生产甚至不生产,导致产品的供不应求。为了了解三维流场结构对气动噪声的影响,在气动噪声预测中,采用条带理论方法确定叶片表面的气动参数。因此本文采用数值计算得方法,找到8-09风机内部流动损失的根源,改善风机内部的流动特性,提高风机的综合性能。


根据以上分析,本文对斜槽式离心风机进行了改进设计,从改善风机内部流动特性出发,首先在原型机的基础上进行改进,而后根据风机的现代设计方法,以合作单位的性能指标为设计条件,完成风机的设计工作,具体的内容如下:

本文通过查阅大量离心风机优化设计的文献,深入理解了风机的不同结构参数对风机内部流动特性的影响,并采用数值计算方法

(CFD)对风机原型机进行了数值模拟,通过观察风机不同截面处的等值线图和流线图,对风机的内部流动特性进行了分析,为离心风机的改进提供思路。在设计流量条件下,通过改变蜗舌与叶轮之间的间隙,可以有效地提高风机的总压,降低风机所需的扭矩,提高风机效率2。以提高8-09风机的效率和增大其全压为改进目标,对风机的短叶片长度、增大风机叶轮的旋转直径和改变风机蜗壳蜗舌与叶轮的间隙,对风机性能的影响进行了研究。






这些方法往往需要复杂的数学计算和重复的实验设计,建模周期长,成本高,存在风机历史运行数据使用不足,造成信息资源浪费等问题。近年来,随着人工智能算法的发展,数据驱动建模方法逐渐应用于风机性能预测。例如当通风机的功率特性曲线较平整时,此刻风机的搞效区较大,在变工况时通风机仍能够在搞效的工况点小作业,此刻能够认为该风机的适应性较好。基于8-09风机的历史运行数据,提出了一种基于模糊RBF***网络的离心风机建模方法。该方法取得了一定的效果。然而,***网络建模所需的数据量大,建模周期长,建模数据分布不优化,可能导致建模数据过度集中,容易陷入局部较优。.大型离心风机性能预测方法,采用LSSVM算法和8-09风机历史运行数据建立性能预测模型,8-09风机采用LHS方法保证建模数据在建模区间内均匀分布,提高模型的通用性。离心风机的数据采集是建立离心风机模型的基础,因此有必要设计实验来采集必要的离心风机模型数据。影响离心风机性能的输入变量很多,忽略了二次变量的影响。影响离心风机性能的主要变量是进口压力、进口温度、进口流量和转速。选择出口压力作为衡量离心风机性能的指标。为了提高模型的通用性,避免局部建模,采集的训练和测试数据应均匀分布在风机的整个运行范围内。lhs采用分层采样,将采样间隔均匀划分为若干等分,并在每个部分随机采集数据,保证了数据分布的均匀性,避免了数据过度集中。


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