振动传感器

故障诊断的实施过程

1、状态监测

通过传感器采集设备在运行中的各种信息，将其转变为电信号或其它物理量，再将获取的信号输入到信号处理系统进行处理。

2、分析诊断

根据监测到的能够反映设备运行状态的征兆或特征参数的变化情况或将征兆与模式进行比较，来判断故障的存在、性质、原因和严重程度以及发展趋势。

3、治理预防

根据分析诊断得出的结论确定治理修正和预防的办法。

振动传感器状态监测是故障诊断的基础和前提;故障诊断是对监测结果的进一步分析和处理，振动传感器，诊断是目的。

测振振动的时域识别

直接利用振动的时间历程来求系统的模态参量。对自由振动，可以通过自由振动和脉冲响应函数(系统的时域特性参量之一，其傅里叶变换即机械导纳)的关系直接计算模态参量。对受迫振动，可以用数字时间序列分析方法或其他方法（如随机减量法、滤波法等）来计算模态参量。时域识别方法的优点是能利用运行状态下机器的振动信号，适用于不能在实验室测试的大型结构；缺点是天然振源的激振力往往无法测定和控制，而仅能由响应值来识别，故精度较低。

常用的滑动轴承振动诊断方法有以下几类：

(1)时域幅值诊断法

该方法主要计算滑动轴承振动信号时域指标中的均方根幅值，当均方根值大于某一界限值时，将被检轴承判为有故障，此法简单易行，振动传感器类型，常用于简易诊断中。

(2)时域波形诊断法

该方法主要是对滑动轴承振动信号的通频幅值随转速变化的规律进行分析，从而区别被检轴承的振动究竟是受迫振动（包括共振）还是自激振动。图中给出了几种不同振动的典型振动波形，可作为波形诊断的参考。

(3)频域诊断法

对滑动轴承振动信号进行频谱分析，根据此频谱（待检谱）和滑动轴承正常时的振动频谱（标准谱）之间的差异，和差异处的频率成分与振源频率之间的对应关系能确定故障的有无、程度、类别和原因：这是一种较为精密和可靠的振动诊断办法。

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