测振振动的时域识别

直接利用振动的时间历程来求系统的模态参量。对自由振动，可以通过自由振动和脉冲响应函数(系统的时域特性参量之一,其傅里叶变换即机械导纳)的关系直接计算模态参量。对受迫振动,可以用数字时间序列分析方法或其他方法（如随机减量法、滤波法等）来计算模态参量。时域识别方法的优点是能利用运行状态下机器的振动信号，适用于不能在实验室测试的大型结构；缺点是天然振源的激振力往往无法测定和控制，而仅能由响应值来识别，故精度较低。

机器状态点检仪软件特征：

* 功能强大的管理软件：可选配免费设备及检测数据管理软件或选购网络版状态监测及管理软件。 　* 全1面支持各种中文windows平台。 　* 标准windows风格用户界面，全中文主菜单，安装操作简便，下拉式菜单、中文在线帮助。 　* 形象直观的设备管理树，全厂的设备运行情况，红、黄、绿节点表示，一目了然。 　* 总厂、工厂、车间、设备、测点四级管理，符合大多数企业现况，易于理解和使用。 　* 完善的档案管理功能，增加、编辑、删除和打印等功能一应俱全。 　* 提供设备各测点、参量检测标准的建立、修订、管理；设备状态实时判定及检测标准至点检仪的传输。 　* 支持多巡检路径使用，提供完备的巡检路径管理机制，可建立不同的巡检路径实现各种检测工作。 　* 提供测点状态变化趋势分析，对设备运行状态作出预测。 　* 强大的数据及各种曲线、报表的打印和打印预览功能，只要是windows支持的打印机，均可以应用自如。

利用正常设备或结构的动态特性（如固有频率、模型、传递函数等）与异常设备或结构的动态特性的不同来判断设备是否存在故障的技术叫作振动诊断技术。

对于在生产过程中连续运转的机械设备，根据它在实际运行中反映出来的代表自身运动特性的振动信号，使用设备诊断仪器或信号采集对设备进行在不停车状态下的在线监测，并对其收集到的信息进行诊断分析，做出正常、异常或故障部位的判断。

这是对动态设备而言。对于静态设备和工程结构的诊断，可以对其施加人工激励，根据这一做法反映出的设备动态特性立即进行信号采集，这样，就可以采用振动诊断技术对设备在静态状况下是否存在结构故障或裂纹做出故障诊断。这种振动诊断技术方便而且可靠，是对故障进行预测的一种应用广泛的诊断技术。

防爆测振仪厂家

常用的振动信号分析方法

①波形分析法。时间波形是原始的振动信息，波形分析具有简捷和直观的特点，根据明显特征的波形，可对设备故障做出初步判断。

②轨迹分析法。旋转轴轴心相对于轴承座的运动轨迹，直观反映了转子瞬时运动状态，在正常情况下，轴心轨迹稳定，每次转动循环的轨迹基本上相互重合。如果轴心轨迹紊乱，形状和大小不断变化，说明转子运行状态不稳定。

③轴心位置分析法。轴心在轴承中的位置及偏位角是评判转子平稳性的重要参数。在正常工作状态下，润滑油的油楔压力将转子平稳托起。当轴承间隙过大或轴承严重磨损，轴心位置明显下沉。轴承润滑油的变化，轴承缺陷等故障，偏位角就会发生变化。

④频谱分析法。这是设备故障诊断中常用的方法。频谱分析的目的就是将构成信号的频谱各种成分分解，以便识别产生振动的振源。首先分解频谱的构成，然后找出主振成分并进行分析，做频谱对比以发现异常状态。特别在分析和诊断过程中，不仅要注意各分量的值的大小，还应注意振动的发展变化趋势，因为一些较小的频率成分甚至微弱的频率分量，可能增长很快，表明故障在发展。

⑤全息分析法。频谱分析法是现场设备故障分析的传统方法，但是故障与谱图并不存在着一一对应的关系。全息谱将被忽略的相位信息充分加以利用，并对两个空间距离相距900的传感器的信号进行集成处理。全息分析法应用于大型机组的故障诊断，效果十分明显。

⑥机器的起动和停车过程分析。在机器起动和停车的过程中，转子经历了各种转速和变化，其振动信号是转子系统对转速变化的响应，反映出转子动态特性和故障征兆，能获得平时难以得到的信息，所以起停过程分析是检测转子的一项重要工作。