山东青岛采用物联网和大数据技术，实现了对水质的化学需氧量（COD）、氨氮、酸碱度（PH）、溶解氧、电导率、浑浊度、水温七项指标实时监测。监测数据通过无线传输系统传输至服务器接收终端。

浮标上部设有6块太阳能发电板，可实现蓄电池续航30天以上，同时在浮筒两侧设有竖直活塞式巨型管和分布式监测探头，放置多参数水质仪等监测设备。

监测人员可以通过浮标及时掌握流域的污染源动态变化情况，提前做出预警判断，及时精准进行应急处置。

当采用单个ＧＩＢ 时，获取水下目标与ＧＩＢ 间的相对位置信息可采用超短基线水声***方法，或由连接浮标与水下目标的拖缆的形态进行计算得到。用理论方法计算拖缆形态需要根据拖缆的流体动力特性， 结合拖缆自身的重力、张力和求解边界条件等解算平衡方程。此方法要求水下目标在定深下保持一定速度稳定航行，才能保证理想的求解条件，并且拖缆在复杂的海洋（或湖泊）环境下其水动力计算存在较大误差。

记者从大学获悉，该校团队成功研发出一款新型太阳能物联网水质监测浮标。该监测浮标以太阳能为动力源，能够长时间监测水质变化，同时采用物联网技术和大数据处理，可以实现远距离、实时监测水质。

水质监测被称为水资源保护的“眼睛”。国内水质自动监测站大多采用太阳能浮标形式，但结构复杂、成本很高，难以推广，且只能监测水温、溶解氧、pH值、电导率、浊度5种水质参数，不具有生物毒性监测功能，漏报率很高。