检测界的扛把子丨正反面双面检测

中国印刷检测系统发展到今年已经有快20个年头了，在这些年中，从一开始大家将检测系统作为终端检测，清一色装在检品机上，代替人工做质量检测，到后来慢慢的在线检测盛行，越来越多的人将检测系统安装在印刷机以及复合机上，从终端检测慢慢变成了中间过程控制，随着检测系统的普及，越来越多新的使用方式也在逐渐开发出来，不同的行业，不同的工艺环节中，需要检测的缺陷类型、检测方式都会有不同的偏重，再也不是和从前一样，同一套系统满足所有应用环境了。

颜色检测的方法颜色检测主要有三种方法:目视法，光电积分法，分光光度法。

目视法

是一种传统的颜色测量方法。具体做法是由标准色度观察者在特定的照明条件下对产品进行目测鉴别，并与CIE(国际照明)标准色度图比较，得出颜色参数。特点：目视法不能准确识别微细的色彩差异，常出现色彩判断失误；目视方法测色带有一定的主观色彩；测量结果精度不高、测量效率低。

在机器视觉系统中，视觉信息的处理技术一般依赖于图像的处理方法，它通常包括图像增强、图像的数据编码和图像传输、数据平滑、边缘锐化、图像分割、图像的特征抽取、图像识别与理解等相关内容。经过这些图像处理后，这些输出图像的质量有了相当程度的改善，这样的处理，不仅改善了图像的视觉效果，而且有利于计算机对图像进行分析、处理和识别。线面针对机器视觉系统的图像处理技术，进行的讲解。

首先就是机器视觉系统的图像增强，视觉外观检测，图像的增强用于调整图像的对比度，饱和度等质量指标，突出图像中的重要细节，从而改善人的视觉感受和实际感知的图像质量。通常采用灰度直方图修改技术进行图像增强，从多方面多角度增强图像的现实效果和显示质量。

反映图像质量的一种工具叫做灰度直方图这是一种表示一幅图像灰度分布情况的统计特表，这种图表所表示的参数，与对比度紧密相连，是反应图片质量的重要指标。

一般情况下，在计算机中表示的一幅二维数字的图像，可表示为一个数字矩阵，其矩阵中的元素是处在相应坐标位置的图像灰度值，这个灰度值是离散化的整数，一般取0，1，……，255。这些离散的数据。

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