机器视觉检测对比人工检测，它的优势主要有以下几点：

　　1、数字化：机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以***或通过网络连接出来，便于生产过程统计和分析。同时，您可以导出的测量数据并在测量后生成报告，而无需一个个地手动添加，这无疑比手动检测的数据统计要好得多。

　　2、信息集成：机器视觉可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，例如要检测的产品的轮廓，尺寸，外观缺陷和产品高度。当人工检测面临不同的检测内容时，只能通过多工位的协调与配合才能完成，而且不同的员工具有不同的检测标准，极易发生漏检。

　　玻璃纤维在线视觉检测系统是采用使用人工智能技术，通过深度学习算法、数据训练不断优化，提高识别效果，结合工业相机，控制技术实现对连续传送物体的高准确率检测。

　　产品功能：

　　多语言操作、报表统计及打印、检测参数设定、生产管理统计、生产线速度自适应、输入输出报警、远程数据库、远程终端操作

　　产品优势：

　　1、准确、

　　2、智能、无人

　　3、分析、统计

　　4、报警、剔除

　　应用场景：

　　玻璃纤维在线视觉检测系统应用于各类玻璃纤维布料在线检测，同时根据不同需求，使用不同在算法软件，也实用于纺织面料、薄膜等方面在在线检测。

对于制造业企业来说，产品缺陷问题一直是核心痛点之一，这一问题若不得到解决，极易诱发事故。而如何提升产品质量和良品率，从而降低原材料消耗和人工成本投入，成为了工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的核心问题。　　为了解决这一问题，近年来，部分企业开始了基于机器视觉识别技术的缺陷检测探索，然而在实际的应用过程中，传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力，但也存在着识别率低，复杂环境下无法彻底取代人工检测等一系列难题，这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式，而机器视觉的覆盖率不足5%。虽然人眼具有较强的目视能力，识别能力要高于传统的机器视觉识别，但人工检查成本高昂，并且易受到工人熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大。因此，企业需要有更好的技术方法来实现生产线的自动化检测。


产品自动识别***系统和方法与流程随着人工成本越来越高，自动化设备导入已成为行业趋势，但自动化设备导入的核心是解决产品***问题，只有达到的产品***，才能实现自动化装配和检测。如何在生产线上实现快速***已成为当前业界***需要研究的课题。当前产品***方式主要有：，人工将产品放入固定夹具内，再固定好夹具实现***，此方式需要人工介入，无法有效减少作业人员；第二，制作专用夹具采用在线夹抱式***，此方式需要制作多件夹具，成本高，而且在夹具夹抱过程中容易刮伤产品外观。