机器视觉检测对比人工检测，它的优势主要有以下几点：

准确性：由于人眼有物理条件的限制，即使依靠放大镜或显微镜来检测产品，产品也会受到主观性的影响，不能保证准确性。不同检查员的标准也会有差异。机器视觉检测在精度上有明显的优势，其精度可以达到千分之一英寸。此外，机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

　　在企业生产过程中使用机器视觉检测将大大节省公司的时间，能够有效检测出有缺陷的产品并防止将有缺陷的产品发送给消费者，将大大增加企业的价值，并大大地提高公司产品的利润，为企业赢得更多的收益。

颜色检测的方法

分光光度法

通过测量光源的光谱功率分布或物体反射光的光谱功率，根据这些光谱测量数据通过计算的方法求得物体在各种标准光源和标准照明体下的三刺激值，进而由此计算出各种颜色参数。特点：分光光度测色仪不仅能测量色差，还能测量色源的三刺激值和色品坐标，应用非常广泛。

光电积分法

模拟人眼的三刺激值特性，用光电积分效应，直接测得颜色的三刺激值。特点：光电积分式仪器能准确测出两个色源之间的色差，但不能测出色源的三刺激值和色品坐标。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。