机器视觉检测设备对比人工检测的八大优势详解

随着科学技术的飞速发展，机器视觉检测已经成为现代工业生产中非常普遍的检测工具。与人眼相比，机器视觉可以更好地检测生产过程中的错误，更好地检测产品质量问题，提高工业生产效率和生产自动化程度，并提高工业生产的准确性。改进，加快工作流程并节省时间。

　　传统的人工检测效果会受到员工素质，工作状态，经验等因素的影响，检测效率低，人眼的瞬间疲劳可能会造成重大损失，尤其对于诸如锂电池芯片表面缺陷之类的精密细微产品而言，检测更加无能为力。

制药行业检测

药瓶包装外观缺陷检测系统主要针对玻璃药瓶、塑料瓶及塑料容器进行快速、可靠的检测，项目有飞边、污渍、缺料、瓶口圆度、杂质物、孔洞、薄壁区域检测等，国辰机器人专注于制药行业检测技术，引用机器视觉检测，提高***的检测效率和准确性，更为企业降低了人工成本。药瓶机器视觉缺陷检测在制药过程中主要运用***的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。