传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，识别人脸的技术，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，人脸识别考勤，识别效果不尽人意。

近几年随着感应卡技术，门禁系统得到了飞跃式的发展，进入了成熟期，出现了感应卡式门禁系统，***门禁系统，虹膜门禁系统，面部识别门禁系统，乱序键盘门禁系统等各种技术的系统，门禁系统的应用领域也越来越广，它们在安全性，方便性，易管理性等方面都各有特长。

门禁管理系统从简单的机械钥匙使用发展到使用电子门禁控制管理方式。门禁系统由单个门禁控制发展到使用计算机网络化控制，即使在异地也可以实现对门禁系统的控制。门禁控制系统，由于其使用简单、操作便捷、实用性强，得到迅速的发展。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。人脸图像预处理人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。


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