人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，人脸识别功能，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，识别人脸的技术，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、***系统、视频图像处理等多种***技术，人脸识别考勤，同时需结合中间值处理的理论与实现，人脸识别，是生物特征识别的应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。

（2）固定机箱

　　机箱放固***置，打开机箱门松脱固定帽子蝶形螺母（机箱门和帽子小心安放避免表面刮伤）机箱底板螺钉孔心和机箱底座边缘做上记号移开道闸做好记号螺钉孔上用钻头垂直打孔（钻头大小要与随设备配带膨胀螺栓相匹配）深度要符合膨胀螺钉长度要求机箱移至原位打入膨胀螺钉并紧固固定牢固。

（3）闸杆安装

　　道闸机箱固定牢固便闸杆安装杆把位置用配备螺钉拧紧并确定闸杆倾斜需安装叉杆调试好垂直水平状态用手闸杆摇水平位置确定闸杆端部叉杆安装位置并用螺丝叉杆固定牢固（无叉杆情况无需安装）

基于光照估计模型理论提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法，并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；强化迭代理论强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展；的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到的匹配效果


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