机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。典型结构编辑一个典型的机器视觉系统包括以下三大块：照明照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到效果。


下面我们来详细的解析一下视觉引导机器人的工作原理。首先，使用 CCD 摄像机（包括镜头等图像采集设备）将视频信号输入计算机，并通过软件对其快速处理。处理的过程是这样的：选取被跟踪物体的局部图像，该步骤相当于离线学习的过程，在图像中建立坐标系以及训练系统寻找跟踪物。学习结束后，相机不停地采集图像，提取跟踪特征，进行数据识别和计算，通过逆运动学求解得到机器人各关节位置给定值，后控制的末端执行机构，调整机器人的位姿。

4、自动化设备采用进口***的重要精密零配件，工作稳定，无振动，能确保自动贴膜高的位置精度，全天可保持高稳定性的运作。

5、自动代分板机采用进口PLC控制，触摸屏人机操作界面，参数设置浏览简洁直观，操作方便容易。

6、自动电路板分板机一次投入，正确操作与适度***可使用达五年以上。

7、自动化设备采用高等级高要求的日本，德国，台湾等品牌的零配件进行生产和组装，立足为工厂的贴膜流程作业节省人力成本，管理成本，厂房成本，同时提高产品生产效率，大大改善产品品质，进而提升厂商在行业中的市场竞争力。

当前，网络化建模与的技术内涵和应用模式正随着网络技术的发展而不断地扩展和丰富，网络技术和计算技术的快速发将带领我们进入普适计算时代。普适计算是建立一个由计算和通信构成的信息空间与人们生活的物理空间相融合，形成智能化空间。

在这个智能化空间中，人们可以随时随地透明地获得计算和信息服务。网络化建模与技术将向着普适化的方向发展。融合了普适计算技术的“普适化技术”实现了信息空间与物理空间的结合，将推动现代建模研究、开发与应用进入到一个崭新的时代。