字词后处理：由于OCR的识别率并无法达到，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出合乎逻辑的词，做更正的功能。字词数据库：为字词后处理所建立的词库。OCR后的关卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠标，跟着软件设计的节奏操作或仅是观看，而在此有可能须特别花使用者的精神及时间，去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。

其次是应用度会加速深化。机器视觉的应用领域将会进一步拓展和深化，从工业、制药、印刷、检测等逐渐向更多新兴领域迈进。未来在智能机器人、自动驾驶、人脸识别、安防、等领域的应用将会越来越多。

竞争度会日臻激烈。随着普及度和应用度的不断变化，未来进军机器视觉的企业将会越来越多，届时不管是国内外企业竞争还是国内企业竞争都会加热化，群雄逐鹿之际，有可能强强联合、强弱兼并、后来居戏码都将上演，直到新的平衡到来之前，***机器视觉市场都将是一派火热景象。

在这样的市场环境下，维视智造在机器视觉系统研发领域将矢志不渝坚持奋进，秉持“智能视觉，推动品质生活”不断前行。

目前机器视觉技术在国内主要应用于***、测量、检测和识别四个主要方向，在进行图像采集和图像处理的过程中，下面的机器视觉系统的五个问题直接影响了分析数据的获取性。

：打光的稳定性

在机器视觉应用中，打光稳定性影响测量的精度，因为只要是光照发生微小变化，测量结果都可能出现1到2个像素差。主要原因是光照的不稳定会影响到图像采集边缘位置发生变化，所以在机器视觉系统设计中将环境光的影响消除到，同时要保证配套的主动光源的稳定性。

电路的脉冲数字信号经译码器译成数字、字符信息．它通过识别起始、终止字符来判别出条形码符号的码制及扫描方向；通过测量脉冲数字电信号0、1的数目来判别出条和空的数目．通过测量0、1信号持续的时间来判别条和空的宽度．这样便得到了被辩读的条形码符号的条和空的数目及相应的宽度和所用码制，根据码制所对应的编码规则，便可将条形符号换成相应的数字、字符信息，通过接口电路送给计算机系统进行数据处理与管理，便完成了条形码辨读的全过程。