镜头

　　FOV（Field Of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点 ⑦畸变

　　相机

　　按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。

2. 机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。

　　此外还有：（1）自动光学检查（2）人脸侦测（3）无人驾驶汽车

　　机器视觉特点

　　1.摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像；

　　2.零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同；

　　3.系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；

　　4.针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测

在发展路径上，作为跨国电视领域的新军，CNC充分利用后发优势，起步就搞传统电视、新媒体电视兼容的内容生产体系，而不是先发展传统媒体、再发展新媒体；起步就搞***采集、***覆盖、***传播，向世界报道世界，而不是走从地方到***再到***的发展路径。在节目的***化覆盖上，至2012年11月，CNC的节目已覆盖南美洲以外的所有大陆，在***70多个***进入家庭、酒店。节目通过网、有线网、无线数字网、互联网及手机网广泛传播，实现了“多屏、多技术渠道、多媒体”传播，传统电视线性播出与新媒体电视碎片化播出同步的效果。

在当今社会中，随着计算机技术、AI人工智能等科学技术的兴起和发展以及深入的研究，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。该技术的出现极大地提高了生产操作的效率，避免了由于操作条件、主观判断等因素而影响检测结果的准确性，从而能够更好，更准确地检测表面缺陷，并更快地识别产品表面瑕疵缺陷。

产品表面缺陷的检测属于一种机器视觉技术，即使用计算机视觉来模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图像采集处理，计算以及终对特定对象的实际检测，控制和应用。产品表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分，其检测的准确性将直接影响产品的终质量。