1. 高速采集，通过全局快门的CMOS进行图像采集，能达到运动中清晰捕获2D码图像

2. 高速嵌入式识别，相机内部直接进行识别结果输出，单张2D码识别时间15MS~30MS，在指

了ECC200的大小比如10×10或者12×12或者14×14大小的情况下，识别速度20MS

3. 可以进行图像中多个2D码的***和识别

4. 输出结果多样化，铜陵条码别识，可以包含了2D码的方向信息，坐标信息，同时包含了识别结果

5. 整套识别系统包含了相机、环形光源和工业镜头，相机能进行光源亮度的软件调节

6. 输出接口多样化，可以通过网络输出识别结果和坐标，也可以通过串口输出，支持PLC

的MODBUS协议。相机硬件结构稳定，防护等级IP65.

识别原理由于不同颜色的物体，条码别识怎么用，其反射的可见光的波长不同，白色物体能反射各种波长的可见光，黑色物体则吸收各种波长的可见光，所以当条形码扫描器光源发出的光经光阑及凸透镜1后，照射到黑白相间的条形码上时，反射光经凸透镜2聚焦后，条码别识图片，照射到光电转换器上，于是光电转换器接收到与***和黑条相应的强弱不同的反射光信号，并转换成相应的电信号输出到放大电路，电路把模拟信号转化成数字电信号，再经译码接口电路译成数字字符信息。

第四：物体的运动速度

在图像获取获取过程中，图像模糊精度取决于物体运动速度和相机***时间，条码别识怎么样，所以物体运动速度快很可能导致图片成像模糊，此外其他设备（工业相机、工业镜头、光源等）也会间接影响检测。

第五：软件的测量精度

测量精度一般在1/2-1/4个像素，原因是测量软件精度过小，从图像上提取的特征点信息就越少。

通过上述的5个问题可以看出机器视觉系统设计时会出现很多因素的干扰，所以我们需要不断的去改善和升级技术去规避掉这些难以避免的问题，也相信技术的创新，很多问题都能别解决。

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