视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。现在由于采集卡可以快速传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以现在视觉处理器用的较少了。

　　应用领域

　　机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：

　　1. 检测：又可分为定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别***、缺陷性检测与装配完全性检测）。

在发展路径上，作为跨国电视领域的新军，CNC充分利用后发优势，起步就搞传统电视、新媒体电视兼容的内容生产体系，而不是先发展传统媒体、再发展新媒体；起步就搞***采集、***覆盖、***传播，向世界报道世界，而不是走从地方到***再到***的发展路径。在节目的***化覆盖上，至2012年11月，CNC的节目已覆盖南美洲以外的所有大陆，在***70多个***进入家庭、酒店。节目通过网、有线网、无线数字网、互联网及手机网广泛传播，实现了“多屏、多技术渠道、多媒体”传播，传统电视线性播出与新媒体电视碎片化播出同步的效果。

在当今社会中，随着计算机技术、AI人工智能等科学技术的兴起和发展以及深入的研究，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。该技术的出现极大地提高了生产操作的效率，避免了由于操作条件、主观判断等因素而影响检测结果的准确性，从而能够更好，更准确地检测表面缺陷，并更快地识别产品表面瑕疵缺陷。

产品表面缺陷的检测属于一种机器视觉技术，即使用计算机视觉来模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图像采集处理，计算以及终对特定对象的实际检测，控制和应用。产品表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分，其检测的准确性将直接影响产品的终质量。