这一区域有很高的空间分辨能力（视锐度，也叫视力）。它还有良好的色觉，对于视觉为重要。***凹以外区域，两种细胞兼有，离***凹越杆细胞越多，视锥细胞则越少。在视***离开的部位（），由于没有任何光感受器，便形成盲点。由两种光感受器的视觉生理特性及分布特点可知，观察颜色主要利用眼球的***区，也就是视场要小一些。因为当视场过大眼球侧视时，先是红、绿感觉消失，只能看到黄蓝色；再往外侧视，黄蓝色感觉也会消失成为全区，这时对颜色的判断会发生错误。

其中相机的分辨率和帧率主要根据检测精度和检测速度来选择，通过计算检测物体的视场大小与相机与被测物之间的距离决定合适的分辨率，考虑被测物体的运动速度与检测精度要求选择相机的帧率。

对于镜头，轴承缺陷检测主要需要根据相机的极限分辨率来选取对应的镜头分辨率，选择大于相机极限分辨率的相机即可，还需要根据工作距离与视野计算镜头的焦距，并根据被测物体与相机的距离变化选用合适的景深。在测量下，要保证测量精度，除以上参数的正确选择之外，可以选择几何畸变相对于普通镜头小的远心镜头，远心镜头不仅几何畸变较小，还能减小物体距离变化带来的误差。

随着科技日新月异的发展，机器视觉慢慢的被人所熟悉，那么今天我们来讨论下用工业相机和分析软件作为主体组成的机器视觉检测系统是否能取代人工目视检测？如果能，你认为可应用的范围有哪些？如果不能，你认为缺少什么条件，难度在哪里？

观点一：

替代？只能说可以替代一部份吧，目前中小型企业生存空间有限，自动化升级需要资金、人才，由于各种局限性，不愿意投入大量资金，所以机器视觉检测还是在实力雄厚的大型企业里才会出现。 目前人工成本，企业也在高成本运营，资金压力大，除非是必须要买，不然都将就着过着。