OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。


早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。软件结构编辑由于扫描仪的普及与广泛应用，OCR软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，OCR软件主要是由下面几个部分组成。

第四：物体的运动速度

在图像获取获取过程中，图像模糊精度取决于物体运动速度和相机***时间，所以物体运动速度快很可能导致图片成像模糊，此外其他设备（工业相机、工业镜头、光源等）也会间接影响检测。

第五：软件的测量精度

测量精度一般在1/2-1/4个像素，原因是测量软件精度过小，从图像上提取的特征点信息就越少。

通过上述的5个问题可以看出机器视觉系统设计时会出现很多因素的干扰，所以我们需要不断的去改善和升级技术去规避掉这些难以避免的问题，也相信技术的创新，很多问题都能别解决。

MVOL视觉开放实验室

维视智造拥有15年机器视觉解决方案行业经验，多年来工业视觉产品的品质和服务得到业界普遍认可。本次MVOL视觉开放实验室展区现场建议看点包括MV-E系列7000万像素高分辨率工业相机、MV-HS系列高速工业相机、BT-MP5系列500万像素工业镜头等；其中7000万像素工业相机具有图像超清晰、低噪声、性能稳定等特点。