




文字特征抽取:单以识别率而言,特征抽取可说是 OCR的核心,用什么特征、怎么抽取,直接影响识别的好坏,也所以在OCR研究初期,特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码,简易的区分可分为两类:一为统计的特征,如文字区域内的黑/白点数比,当文字区分成好几个区域时,这一个个区域黑/白点数比之联合,就成了空间的一个数值向量,在比对时,基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征,如文字影像细线化后,取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置,或以笔划段为特征,配合特殊的比对方法,进行比对,市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。1. 高速采集,通过全局快门的CMOS进行图像采集,能达到运动中清晰捕获2D码图像
2. 高速嵌入式识别,相机内部直接进行识别结果输出,单张2D码识别时间15MS~30MS,在指
了ECC200的大小比如10×10或者12×12或者14×14大小的情况下,识别速度20MS
3. 可以进行图像中多个2D码的***和识别
4. 输出结果多样化,可以包含了2D码的方向信息,坐标信息,同时包含了识别结果
5. 整套识别系统包含了相机、环形光源和工业镜头,相机能进行光源亮度的软件调节
6. 输出接口多样化,可以通过网络输出识别结果和坐标,也可以通过串口输出,支持PLC
的MODBUS协议。相机硬件结构稳定,防护等级IP65.
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