对比数据库：当输入文字算完特征后，不管是用统计或结构的特征，都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对，数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字，根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。对比识别这是可充分发挥数算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法（Relaxation）、动态程序比对法（Dynamic Programming，DP），以及类***网络的数据库建立及比对、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的***系统（Experts System）被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，ocr字符识别源代码，其信心度特别的高。


20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年，我国提出“863”高新科技研究计划，汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，清华大学的丁晓青和中科院分别开发研究，相继推出了中文OCR产品，现为中国汉字OCR技术。


图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV，CxImage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，OCR字符识别的价格，噪声去除，倾斜较正等二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩像，合肥OCR字符识别，彩像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。


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