无锡东昊安全装备科技有限公司成立于2007年，注册资金为1000万，是一家涵盖特种警yongzhuang备、刑侦禁毒、bu队、反恐、消防救援等多个领域，集研发、生产、销售、服务为一体的综合性企业。公司从成立之处，即确立了“瞄准世界，服务国内”的宗旨，积极的引进国外***技术和设备，并与英国、美国、欧盟各国、俄罗斯等多个***的合作伙伴保持密切联系，紧跟国际xin反恐，救援、刑侦等领域的发展动态，不断满足国内社会公共安全事业的各种需求。

(1) 平台管理自动返回前端核查结果到管理平台，包含人脸 ID、时间、照片、地点、现场状态、现场实时监控视频， 平台支持任复查、导出或打印记录，便于事后复查核实。

（2）访客登记与更新支持外来人员访客提醒与访客登记；远程重启、远程管理、远程更新；

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；

并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；

除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些1能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。