(1) 快速识别，海量存储，语音提示

真正动态图像人脸识别算法，快 0.2 秒判定是否本人，本地支持 3000 个白名单模板，100 万个黑名

单模板 0.2-2 秒/人、本地存储结果 1000 万条，，数据存储 30 天(选配大容量硬盘

(2) 具有多种工作模式可供选择，刷脸识别开门、人证合一身份验证开门，且闸机工作模式可通过。组合多种识别模式满足不同场景使用需求。配合语音播报，让识别者易操作、快速通过。

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身1份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。