(1) 精准读取身份zheng信息及照片，同时实时对现场人脸图像自动对比, 杜绝被检人员冒用他人***蒙混过关。软件支持身份zheng阅读器的品牌参考:华视、精伦、国腾、卡尔、华旭等品牌以及各类支持公an部标准二

代shen份zheng阅du器驱动程序的身fen证阅du器。

(2) 独有的多角度、多人种动态人脸识别技术，极大的超越了传统的人脸识别考勤机的静态人脸识别技术， 对出入人员无需特别姿式配合的要求，对于出入人员可实现多人种识别，非常适合边境、边检、口岸、 少数民族聚集区使用。

(1) 高安全性：用户可自定义数据的安全级别

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(3) 黑名单预警，人脸查询首创黑名单预警、白名单无证自动识别，有效预防违fa暴li事件fa生

(4) 可追溯：自动保存所有通行记录, 同时提供便捷的查询统计功能。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些1能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。