SonarSource Code Analyzers
SonarABAP
SonarSource 为 ABAP 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarABAP 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多c/c 的 SonarCFamily
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 c/c 。基于我们自己的 c/c 编译器 front-end, 它使用***xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCFamily 目标 C
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的目标-C。基于我们自己的目标 C 编译器 front-end, 它使用***xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCOBOL
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 COBOL。基于我们自己的 COBOL 解析技术, 它使用***xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarC #
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 c#。基于微软 Roslyn 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarFlex
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Flex。基于我们自己的 Flex 分析器, 它使用***xianjin的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJ***a
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 J***a。基于我们自己的 J***a 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJS
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 J***aScript。基于我们自己的 J***aScript 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPHP
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 PHP。基于我们自己的 PHP 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLI
SonarSource 为 PL/I 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarPLI 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLSQL
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 PL/SQL。基于我们自己的 PL/SQL 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPython
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Python。基于我们自己的 Python 分析器, 它可以找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarRPG
SonarSource 为 RPG 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarRPG 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarSwift
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Swift。基于我们自己的 Swift 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB6
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 VB6。基于我们自己的 VB6 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB
SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 VB.NET。基于微软 Roslyn 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarWeb
SonarSource 提供了一个用于 HTML 和 JSF/JSP 的静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarWeb 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarXML
SonarSource 为 XML 提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarXML 分析代码并找到代码的气味。至于我们在 SonarSource 开发的任何产品, 它都是建立在以下原则之上的: 深度、精que性和速度。
SonarSource交付管道,
持续的交付和 DevOps 是众所周知的和广泛传播的做法现在。人们普遍认为, 重要的是组建伟大的团队, 首先定义共同的目标, 然后选择和整合***适合于给定任务的工具。通常, 它是一个轻量级工具的混搭,SonarQube经销商, 它们集成在一起建立连续的交付管道并支持 DevOps 的计划。在这个博客文章中, 我们放大到了整个管道的一个重要部分, 这就是经常被称为连续检查的学科, 它包括检查代码并在上面注入一个质量门, 并显示在达到质量门后如何上传工件。DevOps 的启用工具包括詹金斯、SonarQube 和 Artifactory。
的用例你已经知道质量不能在事后被注入, 而是从一开始就应该是过程和产品的一部分。作为一种常用的良好做法, 强烈建议您尽快检查代码并使结果可见。因为 SonarQube 是一个很好的选择。但 SonarQube 不只是运行在任何孤立的岛屿, 它是集成在一个输送管道。作为管道的一部分, 代码被检查, 并且仅当代码根据定义的要求是好的, 换句话说: 它满足质量门, 被建立的工件被上传到二进制存储库管理器。
让我们考虑下面的场景。其中一个繁忙的开发人员必须修复代码, 并检查对***版本控制系统的更改。白天很长, 晚上很短, 而且对所有团队的承诺, 开发人员没有检查本地沙箱中代码的质量。幸运的是, 有构建引擎詹金斯作为一个单一的真理点, 实现交付管道与其本地管道功能, 并作为一个方便的巧合 SonarQube 有支持詹金斯管道。
此更改将触发管线的新运行。哦不!生成管线中断, 并且未进一步处理更改。在下面的图像中, 您会看到已定义的质量门被忽略。可视化是由詹金斯蓝色海洋完成的。
01 PipelineFailedBlueOcean
SonarQube 检验潜在的问题是什么?我们可以打开 SonarQube 的 web 应用程序并深入查找。在 J***a 代码中, 显然没有将字符串文本放在右侧。
02发现
在团队会议中, 决定将其定义为一个阻止程序, 并相应地配置 SonarQube。此外, 建立了一个 SonarQube 质量门, 以打破任何建设, 如果一个拦截qi被确定。现在让我们快速查看代码。是的, SonarQube 是对的, 下面的代码段有问题。
03 FindingVisualizedInCode
我们不希望详细讨论所有使用的工具, 也涵盖完整的詹金斯构建工作将超出范围。但有趣的提取这里的检查方面是在詹金斯管道 DSL 中定义的以下阶段:
配置. xml: SonarQube 检查阶段 ('SonarQube 分析') {withSonarQubeEnv ('声纳') {mvn *** sonarsource 扫描仪. m***en: 声纳-m***en-插件: 3.3. 0.603: 声纳 '-f 所有/pom' xml '-Dsonar projectKey = com. huettermann: 全部: 主' '-Dsonar' 登录 = $ SONAR_UN '-Dsonar' 密码 = $ SONAR_PW '-Dsonar' 语言 = j***a '-Dsonar。' 的 '-Dsonar。' 的 -Dsonar 测试. 夹杂物 = ** 测试 *** '-Dsonar. 排除/**/** 测试 ***'}}用于运行 SonarQube 分析的专用阶段。允许选择要与之交互的 SonarQube 服务器。运行和配置扫描仪, 许多可用的选项, 请检查文档。许多选项可用于集成和配置 SonarQube。请参阅文档中的替代方案。同样适用于其他覆盖的工具。SonarQube 质量门作为詹金斯管线阶段的一部分, SonarQube 配置为运行和检查代码。但这仅仅是第yi部分, 因为我们现在还想添加质量门, 以打破构建。下一阶段正好涵盖了这一点, 请参阅下一片段。管道被暂停, 直到质量门被计算, 特别是 waitForQualityGate 步骤将暂停管道, 直到 SonarQube 分析完成并返回质量门状态。如果遗漏了质量门, 则生成将中断。
关于SonarSource连续检查
我们 SonarSource 的创始人, 非常熟悉传统模式的缺点,在其范围内工作多年。但随着持续集成的兴起, 我们设想了一个不同的模式是可能的。正如不断整合的变化多个开发人员防止集成头疼, 我们意识到不断应用质量门标准防止准时审计模型的问题。连续检测是代码质量管理的新范式, 旨在使内部软件质量是软件开发生命周期的一个组成部分。这是一个整体的, 完全实现提高项目内部软件质量和软件可视性的过程所有利益相关者的质量。连续的检查提供连续代码质量管理, 并且大大提高了开发项目的 ROI。连续检测的关键概念是发现early–when 修复它们的问题仍然是便宜和容易的。在这个模型下, 自动代码审核是每天执行并在***内提供。这些客观、自动化的审计沿多个可维护性轴分析项目代码, 测试 bug, 并将其与团队进行比较编码标准。审核是通过工具来完成的, 它们直接在开发人员的环境, 很像微软 Word 中的拼写检查器。新的团队成员将尽快收到通知问题被发现, 所以他们可以尽快解决 possible–while 的代码仍然是新鲜的开发人员的想法。及时的这些警报有额外的好处, 培训程序员的坏习惯, 并引导他们到好的。持续的检查在开发团队中得到了基层的采纳, 因为它的协作自然导致真正的集体代码所有权, 并帮助团队提供更好的软件。与它的小,快速的问题识别和处理周期, 它已被证明增加开发团队效率, 通过促进高质量代码的开发来提高应用程序的使用寿命。持续检查的***重要方面可以归纳为十原则。
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