技术背景

　　（1）机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。此项训练的目的在于培养学生进行即席口头表达的自信心，让他们了解如何在很短的时间内迅速地自行***语言进行自如、简洁、流畅和较正式的双语口头表达。近两年***网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。

　　（2）统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，只是不同目标语言句子的概率不同。“自然”是指译文应当使用流畅的英语的惯用表达法来传达原文信息。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率i大的译文。

　　（3）***网络机器翻译

　　***网络机器翻译（neural machine translation，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用***网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为核心的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。英语虽然是世界通用语言，但全世界的英语母语***事实上屈指可数，比如美、英、澳、加。***网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、***性假设过强等问题。

短期记忆(short-term memory)对于一个口译员来说是至关重要的。良好的短期记忆能力无论是对交替传译或是同声传译帮助都很大。有些人天生博闻强记，但是后天的训练也可以改善短期记忆。改善短期记忆的关键就是要做一个active listener. 什么是'active listener'? 就是要积极地听。 何为积极地听？ 就是听的时候全神贯注，积极分析和记忆听到的信息。和学习英语一样，训练短期记忆也可以采取循序渐进的方法。 先不要急着记一大段的文章。先从句子或和段落开始。没有进行过记忆训练的人还别以为记一个句子很容易。前后左右的译员都在啪啪啪地打字，就像如chi如醉的pianist，而我连文件里的第i一句话都翻译不出来。不信自己可以试试。刚开始时可能不是忘了地点就是时间。其实无论是几一个句子、段落或是一篇文章，关键是弄明白主语、谓语、宾语和状语。也就是什么人、什么事、什么地方、什么时间。

长期记忆和短期记忆不同。短期记忆的遗忘就好比信息输入了电脑，但没有保存，丢失了就再也找不到了。而长期记忆的遗忘，好比存在电脑里的文件找不到，自然也就提不出来了。我们可能都有过这样的体验，有时想一个人的名字，已经到嘴边了，可就是说不出，被别人稍加提醒，马上就想起了。这说明这个信息还在脑子里，只是由于缺乏线索，而想不起来。因而长期记忆主要是检索问题。我们说一个人记性好，其中就包括一个人对以前发生的事情都清楚在记得。业内人士表示，一款游戏是否会被本地化，这完全取决于它自身的性质和游戏公司的优先级。我们可以采取一些方法来改善我们的长期记忆。另外我们还可以采用时间顺序法，从这件事情发生前想起，按着时间顺序，把前面发生的事情作为线索，有助于我们回忆。这种方法在考试时也可应用。如果有某句重要话语你想不起来了，你可以先想一下你前面的内容，再顺着想下来，会帮助你可以回忆。