本地化≠文本翻译

　　过去很长一段时间里，每当国际知名厂商球有游戏大作发布，国内的众多玩家就会巧手期盼地等待字幕的小伙伴们上传字幕。再到后来，国际大厂和一些具有***化视野的运营代理公司，也逐渐意识到了中国市场的巨大潜力——拥有世界第i一的互联网用户基数和傲视群雄的游戏市场规模，于是许多产品在发布时就配有简体中文版和繁体中文版，以迎合遍布各地的华语用户。

　　一些人不明白其中的原委，认为这些产品的（中文）本地化“不就是多翻译了几行文本”，将外文翻译成中文而已。难道本地化仅仅只是将游戏中的文本翻译后贴上去而已？答案明显不是。这只是一些人不了解本地化的真正含义而已。

　　游戏本地化是一个非常繁杂的系统过程，其中涉及到译员、编辑、营销人员和开发者之间的反复协商和互动。事实上，单单是将英文译换成中文，或是将日文译换成中文，是***可能将游戏投向海外的。业内人士表示，一款游戏是否会被本地化，这完全取决于它自身的性质和游戏公司的优先级。开发代理运营会问自己4个问题：资金提供从哪里来?游戏是否仅适合××市场?这个系列以前有没有被本地化过?游戏的框架是什么?

　　因此我们可以发现一款游戏要推出中文版或是其他语言的版本，所涉及到的内容***仅仅是单纯的文本翻译而已。本地化过程中频繁的交流、互动、修改、测试，无一不会耗费大量的成本。

术语翻译方法

　　（1）基于双语括号句子的术语翻译挖掘方法

　　站在改善***终机器翻译译文质量的角度，我们认为术语翻译知识的质量优

　　先于规模。因此，我们将目光转向互联网上单语网页上大量存在的双语括号的句子。所谓双语括号句子需要同时满足下列三个条件：包含一个或多个括号；紧临括号的左边是一个术语；该术语的译文在括号内。双语括号句子包含丰富的术语翻译知识，如目标语言术语的上下文信息。相对于平行语料或可比语料而言，双语括号句子的限制更少，更新比较及时且相对更容易抽取术语翻译知识。因此我们认为双语括号句子是挖掘术语翻译知识的理想语料。如以下示例所示，挖掘术语翻译知识的主要任务是确定目标术语的左边界，因为右边界已经由括号给出，且源语言术语的边界是确定的。

　　各个进程有自己的内存空间、数据栈等，所以只能使用进程间通讯（interprocess communication，IPC），而不能直接共享信息。

　　该方法的输入为种子 URL 和种子术语词典，***终输出为带概率的术语翻译规则表，类似于统计翻译的短语翻译规则表。在工作流中，中间结果包括主题爬虫获取的Web网页和URL，双语括号句子过滤器筛选出的双语括号句子，术语左边界分类器的术语翻译候选列表，以及增量更新后的种子术语词典。

　　（2）融合双语术语识别的联合词对齐方法

　　词对齐是统计机器翻译的一项核心任务，它从双语平行语料中发掘互为翻译的语言片断，是翻译知识的主要来源。在实践中，一部分词对齐错误就是术语产生的，***终的译文质量也会受到影响。如果能自动识别出平行句对中的术语对应关系，词对齐质量就能得到改善，进而有望改善术语和句子的翻译质量。

　　术语识别方面，基于规则的方法已基本退出历史舞台。基于统计方法的方法虽然不受领域限制，但是对于多词术语和低频术语的识别并不理想， 因而抽取的术语也存在较多噪声。所以，如果直接将术语识别结果作为词对齐的约束，术语识别错误就会传递给后续阶段，***终译文质量反而难以得到提升。因此，研究如何提高术语识别和词对齐性能，并提高***终的机器翻译译文质量是迫切需要解决的一个难题。

　　为了尽量降低训练流程中错误传递的影响以改进术语翻译知识抽取，我们提出了融合双语术语识别的联合词对齐方法。首先，为了降低对训练数据的依赖，该联合词对齐方法从单语术语识别弱分类器开始。该分类器由维基百科等自然标注数据训练得到的。其次，为了降低因术语识别和词对齐的错误传递带来的负i面影响，该方法利用双语术语和词对齐的相互约束，将单语术语识别、双语术语对齐和词对齐联合在一起执行，***后得到效果更好的双语术语识别和词对齐结果。

　　（3）融合术语识别边界信息的统计翻译术语解i码方法

　　人名、地名、机构名等命名实体有明显的边界特征，相对容易进行识别与对齐。一般而言，将命名实体直接翻译方法用于统计翻译解i码器就可以取得比较好的翻译效果。但是，用与翻译命名实体的方式“直接翻译” 术语并不能明显改善机器翻译自动译文的质量。***主要的原因就是目前的术语识别模型还不够好，识别准确率大幅弱于命名实体识别。另外，由于术语本身是与领域高度相关的，为目标领域训练高性能的术语识别分类器需要大量高质量且同领域的人工标注训练语料，这进一步加大了术语识别的难度。在这种情况下，如果直接将术语识别结果作为词对齐的约束，术语识别错误就会传递给后续阶段，***终译文质量反而难以得到提升。因此，研究如何提高术语识别和词对齐性能，并提高***终的机器翻译译文质量是迫切需要解决的一个难题。

跨文化传播与语境

　　马林诺夫斯基把语境分为文化语境和情景语境。文化语境与情景语境彼此支撑：文化语境由无数具体的情景语境构成，情景语境又受文化语境的支配。弗思认为除了语言本身的上下文以及在语言出现的环境中人们所从事的活动之外，整个社会环境、文化、信仰，参与者的身份、经历，参与者之间的关系等，都是语境的一部分。对跨文化传播而言，语境是话语意义推理的先决条件，语境存在于交际双方的可认知范围，如果超越可认知范围，传播就会出现障碍，再好的传播意图也无法实现。

　　在跨文化传播中，双方的文化背景可能高度相似，也可能相去甚远。文化距离或许大至不同国籍、不同民族、不同政治制度之间；也可能小到同一文化主流内的不同性别、不同年龄、不同职业、不同社会***、不同教育背景、不同地区，乃至不同爱好或兴趣的人们之间等等。在跨文化翻译中，要做到对源语语篇的正确理解，译者首先要熟悉源语文化。译者不仅要培养和增强两种文化意识，还要学会塑造文化语境意识，自觉运用对比或比较的方法，研究本国文化与异域文化的异同，注意词语的文化语境内涵，避免造成文化休i克或文化误读。语言意义受到文化语境的约束和管辖。因此，海然热提出“语言之所以有别，并不在于能否表达什么，而在于是否非得这么说不可”。