技术背景

　　（1）机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。***近两年***网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。

　　（2）统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，只是不同目标语言句子的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率***i大的译文。

　　（3）***网络机器翻译

　　***网络机器翻译（neural machine translation，扬中法语翻译***，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用***网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为核心的做法，需要经过词对齐，扬中法语翻译，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。***网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、***性假设过强等问题。

必须进行本地化翻译

当零售商计划在市场上推出他们的产品时，需要满足本地化消费者的需求。他们不能简单地依靠品牌和产品来吸引网上的顾客流量，因为要取得成功并不容易。即便已有不错的收入，但是如果有一个翻译得当的网站将会带来更多的收益。

Gilt Groupe 就是一家这样的时尚产品零售商。它的日语网站几乎没有进行翻译，导航栏都是英文的。图标中的模特也是白人，与大多数目标客户几乎没有相似性。网页设计非常稀疏，不像其他竞争性的日本零售网站。英语虽然是世界通用语言，但全世界的英语母语***事实上屈指可数，扬中法语翻译中心，比如美、英、澳、加。想要让海外消费者看懂、喜欢、信任您的产品，还得要进行本地化翻译。

正朔翻译是目前国内少有的能提供多达100多种语言互译的规模型资料翻译公司，致力于通过翻译和语言本地化为客户提供***i高水准、***i可靠的网站翻译及本地化，商业i资料、公司文件和传统文档翻译服务，扬中法语翻译顾问，助力客户实现产品销往***，商业***化，营销***化。

虽然好的译文终究能够成为目的语文学的一部分，滋养无数读者，但作为经典文本的存在，却并不应该成为———至少在本雅明看来如此———译者的任务。译者不是为了讨好读者工作，翻译也不是为了讨好民族从来没有怀疑过的语言审美。倘若说译者应该自觉地意识到自己是做语言的工作，立身于两种语言之间的译者却并不是只为着服务于某一种具体的语言，而是为了所有语言与生俱来的开放性。正因为没有一种语言能够躺在自身的传统上独善其身，只能以复数形式存在的翻译才是不可或缺的。所有不断发展、不断融入异的因素、从而不断改写自身历史的语言彼此撞击、彼此揭示、彼此照亮仍然被遮蔽的可能性，共同努力完成语言接近本真的终i极任务。

　　其实就这个问题说这么多，仿佛也是一种“翻译腔”。用了简洁的汉语，大可以归结为一句话：倘若翻译是为了维护本民族语言的显著特性，那还要翻译做什么呢？ 在一群兴致勃勃要“再登巴别塔”的译者前，这实在是一个不大不小的圈套。

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