图像处理方法的研究由于对图像处理要求的不同图像处理方法多种多样主要有图像变换、图像增?强、图像锐化、图像分割与特征提取等多种方法。针对本文所设计的CCD显微放大测?量系统为达到测试的目的需对插针图像进行图像分割、平滑去除噪声、二值化等处理。在图像处理方法的原理进行了较详尽的介绍。2、机器视觉检测依照检测技术分类有：立体机检测技术、斑驳检测技术、尺度丈量技术、OCR技术、颜色识别技术等。在本文所计的这个CCD显微放大测量系统中图像处理的关键在于图像的分割和去噪声、二值化。研究采用基于阈值和动态阈值分割方法、邻域平均去噪?声的方法编程处理CCD图像。

CCD

金属表面缺陷视觉检测系统还可以用在外形尺寸检测，尤其在一些动态检测镀镍（锌）零件（圆片或圆环）的尺寸应用中，解决了用户大批量生产该种零件做人工质量检测时速度慢、精度不统一、劳动量大的问题。对于有图纹和不同色彩图案的产品的检测，该系统可以有效的控制产品生产过程中的废品率，提高产品的精品率，比如、纪念币的质量检测以及彩色币的颜色检测等。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。

1、PCB线路板

电子设备是生活起居及工业化生产必不可少的关键设备，PCB线路板做为电子信息技术商品关键的质粒载体，在PCB制造行业发展趋势相对性完善的今日，制造行业形势严峻，对性能设备的综合性生产制造工作能力的规定愈来愈高，针对PCB板生产制造加工工艺也是更严苛的规定。智能电脑追频型超声波焊接机介绍核心提示：适用于精密塑胶电子产品焊接。

机器视觉检测技术性广泛运用在PCB板生产制造全过程中，在丝印网版AOI、PCB AOI、PCB ***I、内多层板AXI、PCB油墨印刷、全自动***机、SPI、打孔机等设备中，应用机器视觉精准***、检测等視覺技术性可保持迅速、的品质检测盒过程管理，提升产品品质和生产率，是设备性能增加的可靠保证。1)操作面板：采用济南汇控的“HK-150GV-R'工业液晶显示屏通过此操作面板可以比较方便的查看数据显示和修改参数以及报警确认等[B]。

工业制造生产为什么需要运用机器视觉检测体系？瑞视特小编在在这里就给大家解惑，之所以运用机器视觉体系有以下五个首要原因：

准确性一因为人眼有物理条件的约束，在准确性上机器有显着的长处。即便人眼依托放大镜或显微镜来检测商品，机器仍然会愈加准确，因为它的精度能够到达千分之一英寸。

重复性一机器能够以一样的方法一次一次的完结检测作业而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测商品时都会有纤细的不一样，即便商品是完全一样的。

速度一机器能够更快的检测商品。特别是当检测高速运动的物体时，比方说出产线上，机器能够进步出产功率。

客观性一人眼检测还有一个丧命的缺点，即是心境带来的主观性，检测成果会随工人心境好坏发生改变，而机器没有喜怒哀乐，检测的成果天然十分可观牢靠。

本钱一因为机器比人快，一台主动检测机器能够承当好几自己的使命。并且机器不需求中止、不会患病、能够接连作业，所以能够极大的进步出产功率。