虽然说人类听不出超声波，但不少动物却有此本领。它们可以利用超声波“导航”、追捕食物，或避开***物。大家可能看到过夏天的夜晚有许多蝙蝠在庭院里来回飞翔，日照CCD视觉测试设备，它们为什么在没有光亮的情况下飞翔而不会迷失方向呢？原因就是蝙蝠能发出2～10万赫兹的超声波，这好比是一座活动的“雷达站”。蝙蝠正是利用这种“雷达”判断飞行前方是昆虫，或是障碍物的。

我们人类直到次才学会利用超声波，这就是利用“声纳”的原理来探测水中目标及其状态，CCD视觉测试设备销售，如潜艇的位置等。此时人们向水中发出一系列不同频率的超声波，然后记录与处理反射回声，CCD视觉测试设备价格，从回声的特征我们便可以估计出探测物的距离、形态及其动态改变。***上早利用超声波是在1942年，奥地利医生杜西克用超声技术扫描脑部结构；以后到了60年代医生们开始将超声波应用于腹部的探测。如今超声波扫描技术已成为现代***诊断不可缺少的工具。

机器视觉检测目前主要以主功能作用、检测技术、安装载体这三大类来分：

1、机器视觉检测根据功能作用分类有：***、缺陷检测、尺寸测量、计数/遗漏检测、供料下料等。

2、机器视觉检测依照检测技术分类有：立体机检测技术、斑驳检测技术、尺度丈量技术、OCR技术、颜色识别技术等。

3、机器视觉检测根据其装置的载体分类有：在线检测系统和离线检测系统。

机器视觉检测设备具有非接触、、自动化等特点，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，CCD视觉测试设备哪家好，零件加工精度，位置/角度测量，零件识别，特性/字符识别等，几乎每个行业都可以用到机器视觉检测技术，具有十分巨大的市场发展空间。

CCD视觉检测应用中图像分割的原理与处理方法?

视觉检测中的图像分割处理:?

图像分割是将图像分成若干部分每一部分对应于某一物体表面在进行分割时?每一部分的灰度或纹理符合某一种均匀测度度量。某本质是将像素进行分类。分类的?依据是像素的灰度值、颜色、频谱特性、空间特性或纹理特性等。图像分割是图像处?理技术的基本方法之一应用于诸如染色体分类、景物理解系统、机器视觉等方面。?通常按两种原则进行图像分割一是基于点相关的分割技术即依据各个像素点?的灰度不连续性进行分割二是基于区域相关的分割技术即依据同一区域具有相似?的区域或***特征这一特征寻求不同区域之边界。

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