机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科，其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，有力动了机器视觉的发展。

一个启动脉冲送给光源，光源的打开时间需要与摄像机的***时间匹配；摄像机扫描和输出一幅图像；4、图像采集卡接收信号并通过A/D转换将模拟信号数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据；5、图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中；6、计算机对图像进行处理、分析和识别，获得检测结果；7、处理结果控制流水线的动作、进行***、纠正运动的误差等。

机器视觉技术的应用范围

在***上的应用

在***领域，机器视觉主要用于***辅助诊断。首先采集、超声波、激光、Ｘ射线、γ射线等对***检查记录的图像，再利用数字图像处理技术、信息融合技术对这些***图像进行分析、描述和识别，后得出相关信息，对辅助医生诊断***病源大小、形状和异常，并进行有效发挥了重要的作用。不同***影像设备得到的是不同特性的生物***图像，如Ｘ射线反映的是骨骼***，影像反映的是有机***图像，而医生往往需要考虑骨骼有机***的关系，因而需要利用数字图像处理技术将两种图像适当地叠加起来，以便于***分析。

机器视觉技术的优势

针对量大面广的混凝土梁体

客观性：人工检测难免会出现疲劳，同时有一个致命缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随检察人员心情的好坏产生变化；而机器没有喜怒哀乐，它所带来的检测结果自然更加客观可靠。

重复性：机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦；与此相反，人工长期重复性检测肯定会产生疲劳，同时每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品是完全相同。