机器视觉未来发展趋势

机器视觉可以说是人工智能的下层的基础设施层， 在人工智能产业行业应用几个应用领域中，机器视觉的应用领域非常深、非常多，从整个产业链的全景图来讲，中国的人工智能产业处在快速的生态的构建期。

从整个机器视觉的领域来讲，它是处在快速的重构期，通过市场分析来看，机器视觉并不是特别新兴的领域，视觉检测机厂商，这从早图像处理衍生到现在，市场上有很多大的厂商对智能安防和交通做了很久的深耕，他们不是做机器视觉、人脸识别起家的，在这几个行业中很多厂商都处于并驾齐驱、快速发展阶段。

图像处理与分析——机器视觉的核心

用于机器视觉的图像处理与分析方法的核心是，全自动视觉检测机，解决目标的检测识别问题。当所需要识别的目标比较复杂时，就需要通过几个环节，从不同的侧面综合来实现。

对目标进行识别提取的时候，烟台视觉检测机，首先是要考虑如何自动地将目标物从背景中分离出来。目标物提取的复杂性一般就在于目标物与非目标物的特征差异不是很大，在确定了目标提取方案后，就需要对目标特征进行增强。

随着计算机技术、微电子技术以及大规模集成电路的发展，自动视觉检测机，图像信息处理工作越来越多地借助硬件完成，如 DSP 芯片、专用的图像信号处理卡等。软件部分主要用来完成算法中并不成熟又较复杂或需不断完善改进的部分。这一方面提高了系统的实时性，同时又降低了系统的复杂度。

机器视觉检测技术在交通职业的***辨认和流量检测、***职业的包装检测、饮料职业的容量检测和外包装检测、职业的烟标检测和外包装检测、汽车职业的安装检测、打印职业的打印质量检测、纺织职业的布疋瑕疵检测、五金职业的螺丝钉检测、运输职业的货品分拣、食品职业的生果分拣、电子职业的焊接检测和安装***、钢铁职业的钢板外表缺点检测、智能读表、智能抄表等都有应用。

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