因此，目前中小企业网络营销系统工作的***，也需要根据市场变化做出调整了。为了减少工作量，你需要将产品的资料，渠道的资料有序地整理出来，比如——1，准备好产品的详细描述文案，截图，一句话说明，关键词，市场分类等内容。如果还是一味地只关注推广，那只会加速走向失败。无论是公司老板，还是网络营销公司从业人员，都应该花更多精力和时间来调研和揣摩消费者的需求，围绕客户不同的诉求点，生产出不同的、有针对性的内容，然后通过企业网站、自/新媒体、社群等平台进科学理呈现，并匹配合适的推广方式，才能获得发展。

几个常见的数据分析误区：

转发阅读数等于宣传效果好 别再信转发评论阅读数了，假如，A内容转发2000，带来了20个流量，0转化。而B内容转发20，带来了200个流量，50个转化。因此，对网络营销来说，精细化数据首先要建立在实时监测、全样采集的基础上，让每个网站、每个页面、每个广告都记录下每一次用户访问的行为：用户从哪儿来，是从一级城市来的，还是三级城市来的。宣传的目的是***后的转化效果，而不是看起来好看。要以***终转化情况来判断效果。把数据分析等同于大数据 用行业数据给自己的具体业务做依据其实并没有什么鸟用，和你的具体业务相关的数据才有意义。投放维度不以数据做依据 像微博粉丝通、竞价广告等，都能选择地域和兴趣维度等，不能脑补选择，而应该以数据作为依据。没头***一样选择推广渠道 什么推广渠道都做过，都效果不理想，因为根本不知道每一个具体的工作，到底是带来了盈利还是看不见的亏损，因为没有有效数据反馈。产品调整靠脑补，不看用户行为 数据会告诉你用户在你的网站上是怎样流动的，调整产品和优化流程才有依据。

总之：数据思维不等于看数字，解读出对你业务的指导数据才有效有用，关注和自己具体有关的数据 ，数据分析工作目标应该是***后的转化率。营销内容完全自嗨在营销内容制作上，同样会有很多营销人包括我都会想着内容”一鸣惊人”，死憋“bigidea",“我觉得"用户需要这个内容等等这些毛病，费时费力费脑子不说，这样制作出的内容效果是可以猜到的。要建立自己业务的数据监测和收集方式，比较常用的有GA，真实的数据能指导产品和营销的调整与优化，还能挖掘不断的新的机会。

盲目找外包与刷数据

我不敢说找外包和刷数据一定是不好的，但如果营销推广工作是为了带来有效的流量，而不是为了一些看起来漂亮的数字时，这样盲目去做只能是毫无鸟用。当然如果推广只是为了在PPT上留下一个好看并没有鸟用的数字，只是为了让有钱的老板高兴，这条可忽视。

在了解有效的产品推广方案的要素之前，我们首先应该避免掉进一个产品刚推出市场时普遍会跳进的大坑。 本文结合消费者决策模型和产品生命周期，换个角度阐述这个问题，希望对你有所启发。 正文开始~

一个很奇怪的现象是：很多新产品刚刚推出市场就忙于做品牌形象包装，投放大量广告，并以此来扩大知名度、塑造美誉度。

然而这样做的结果往往并不是会向企业所预期的那样——迅速占领市场，然后坐等收钱。