捷科中国成立于2003年11月，总部设在天堂之称的中国苏州，公司秉承“创新、创造、创优”的理念，在云计算、云存储、云监控以及容灾备份等产品领域，不断的开拓创新，集研发、生产和销售为一体，打造网络技术领域的品牌。

从模拟到数字 细数三代高清监控发展历程

2000年，监控产品数字化进程加速，业内对“数字化、网络化、智能化”的监控技术发展趋势逐步达成共识，然而，网络摄像机却一直由于图像质量、延ii时、价格等各种因素难以被市场所接受，直到2006年第i一代高清监控系统出现，这种局面才有所转变。区别于传统的保安服务运营模式的，基于安防产品搭建针对行业客户的音、视频平台，融视频、行业信息、行业管理为一体的综合性运营服务将迎来发展的春天。

第i一代高清监控系统，主要由“百万像素”摄像机和视频管理软件组成，适用于中小规模监控场所。防盗报警系统是用物理方法或电子技术，自动探测发生在布防监测区域内的***行为，产生报警信号，并提示值班人员发生报警的区域部位，显示可能采取对策的系统。较传统模拟监控系统而言，第 i一代高清监控系统图像更加清晰，覆盖面更广，相同监视区域可以替代原有多个固定点摄像机或全i方位摄像机。这对于需要设 计多个低分辨率摄像机来保护死角的场所而言，可直接降低安装、维护和使用成本。

虽然具备以上优势，但第i一代高清监控系统是针对中小监控场所开发，i多只能接入几十路高清视频，否则在传输、存储、显示、控制等相关环节都会出现问题，根本无法满足平安城市等大型监控系统动辄上千路的视频接入需求，而对于中小规模的监控场所来说，虽然图像质量有所提高，但采用第i一代高清监控系统的成本太高。也行，我们需要先来了解一下进入2010年后，另一个在业界同样炙手可热的名词——云计算。因此，第i一代高清监控系统在国内市场一直难以打开局面。虽说市场推广初期未被市场接受，得以大规模应用，但第i一代高清监控系统的推出，为“高清监控”打下了良好的基础，推动了业内对于“高清监控”的关注，为后续“高清监控”的蓬勃发展起到了不可磨灭的作用。

普遍特性

大规模扩展：云计算系统具备大规模扩展的能力，如Google云计算拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的云计算资源池．均拥有几十万台服务器。企业私有云一般能够拥有数百上千台服务器。

云计算能够赋予用户前所i未有的计算规模和计算能力。

弹性计算环境：在云计算中，资源的物理规模和逻辑规模均可以动态伸缩，并获得近线性的性能扩展，从而满足应用和用户规模增长的需要。

同质化：云计算的规模化使云计算中使用的软件和硬件都趋于同质化，这一特性可以在管理上实现更好的安全自动化，如配置控制、漏洞检测、安全审计等。发挥视频与音频的互补作用，能够提供一种强大的框架，实现可增强告警检测率的高系统可靠性。但另一方面，同质化也使云计算服务的缺陷有肯出现在所有使用服务的用户中，从而影响到大批量的用户和服务。

跨地域分布：在云计算中，资源可以跨数据中心、跨地域分布，从而使云计算的规模突破了单一地域的限制，也使用户在本地或者漫游状态下均可以就近访问资源、使用服务。

虚拟化：云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取应用服务。不过有些较新的高清视频会议系统仅能提供低于30FPS(每秒帧数)的速率，会对移动处理和常规视频质量造成不利的影响。所请求的资源来自“云”，而不是固定的、有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置。只需要一台笔记本电脑或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算机这样的任务。

之前介绍了云计算的起源、概念和框架模型，大家应该对云计算有了一个大致的了解。现在进入正题，来看云存储是如何起源的。3、不仅需要监控全局局势，而且还要***突出有特殊情况，提前预警调取发生事件画面，这些具备全景基本功能的同时又达到***突出效果，也算一个特色，同事实现监控效果与成本兼顾。 云计算之所以能够在近几年快速兴起，是因为用户渴望能够充分利用IT资源来给业务提供即时按需的服务。而云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，在云计算发展的轨迹中，随处都可以看到存储云化发展的身影。 Google首席执行官埃里克·施密特提出的云计算概念中，指出“云计算把数据分布在大量的分布式计算机上，从而使得存储获得很强的可扩展能力”。NIST的云计算定义中，也提到“一种通过网络连接IT资源（如服务器、存储、应用和服务等）的应用模式”。由此可见，云存储是云计算中的重要组成部分。云计算的起源和发展包含了云存储的起源与发展。 总的来说，和云计算一样，云存储的起源也包含了技术和服务两介方面。

云存储技术起源

面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。根据云服务对象的不同，云的形态可以分为公有云跟私有云，在企业内部可能同时拥有这两种形态的云，构成混合云。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与***识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确、、易于使用、稳定性高、难仿i冒、性价比高和非侵扰等特性，较容易被用户接受。 [1] 2014年3月，香港中文大学信息工程系主任、中国i科学院深圳***技术研究院副院长汤晓鸥领i军的团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，首i次超越人眼识别能力（97.53%）