脸是标识您身份的重要元素，别人也会通过你的脸来辨认您。请想象一下，如果所有的面孔都是相同的，识别出一个人该是多么的困难。除了长得几乎完全一样的双胞胎之外，面孔毫无疑问是一个人***i独i一无二的物理特征。不只是人有识别和区分数百万张不同面孔的先天能力，计算机现在也正在迎头赶上人的这种能力。面部识别软件可归入名为生物识别的一大类技术。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置。生物识别技术使用生物信息来验证身份。生物识别背后的理论是：我们的身体包含一些独i一无二的特征，可以使用它们将我们与他人区分开。除了面部识别之外，生物识别身份验证方法还包括：***扫描、视i网膜扫描、语音识

　当前，信息技术经过计算机互联网时代，进入了云计算、大数据、互联网应用及移动互联体感交互技术突破的阶段，它鲜明地展示出新一代信息技术开放、融合、产品软化和服务等基本特征和趋势，产生了人的智慧参与可持续创新和面向服务的顶层设计等新理念。　　有目共睹，本世纪以来，在信息技术的带动下，经过了短短的十几年，安防技术取得了飞速的进步，发生了质的变化。这个过程体现了安防技术属信息技术这样一个本质，它促进了安防与信息技术、自动化技术的融合，实现了安防与其他各类社会管理自动化系统在营运领域的融合。　　安防产业链、产品线、技术产品形态、系统架构以及功能和应用模式都发生了巨大的变化。报警中心端是专门接收处理警情的地方，一般利用公共电话网传输报警信号，包括数字接警机和警情管理软件。可以说，技术的发展进步对安防行业起着重大的推进作用。

　　技术变革的核心竞争力是差异化　　往往在技术变革的关键时期下，行业格局便会被打破，出现新的行业i者。尤其在电子产业中，创新是根本，正是这样的氛围下，企业必须拥有自己的核心技术，在这样持续不断的创新项目下，拥有自己独特的产品，不管是技术还是性价比上都大大领i先i行业其他竞争者。拥有别人所没有的，便能成为行业的引i领者！　　在安防行业中，琳琅满目的产品及不分伯仲的性能已经很难在产品本身上去一较高下，谁能在服务、方案、后期保障上给用户更加满意的体验将越来越成为竞争中重要的一个环节。　　人工智能改变安防厂商角色　　在人工智能领域，不少***明确表示安防有可能是人工智能个取得巨大突破口的应用领域。而这一切与安防行业的行业特性是分不开的。人工智能之于安防的意义在于能否运用大数据、深度学习等技术，从海量的数据中提取有效的价值。相比其他行业，安防行业具有海量和层次丰富的数据。但　　是由于传统智能受限于芯片与算法的发展，一直难以取得令人满意的突破，但在近年来，这些瓶颈逐步得到突破。随着安防监控越来越深入的渗透到现在的日常生活中，安防监控的使用范围也非常的广泛，在不同的行业里都有它的存在，就连在人们的日常生活中也起到了不少的作用。回顾2016年，安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。当前无论是算法与计算力已经逐步走向成熟的阶段，数据及超大场景化数据集将成为人工智能产业发展的核心，安防厂商也许将不再扮演单纯的硬件公司角色，会更多的在软件、场景、数据上角逐