捷科中国成立于2003年11月，总部设在天堂之称的中国苏州，公司秉承“创新、创造、创优”的理念，在云计算、云存储、云监控以及容灾备份等产品领域，不断的开拓创新，集研发、生产和销售为一体，打造网络技术领域的品牌。

2006年3月，Amazon推出弹性计算云服务(Elastic Compute Cloud,Ec2)，各大设备商和服务提供商娿纷纷推出了on_demand computing(按需计算）、utility computing（效用计算，是一种提供服务的模型，在这个模型里面，服务提供商提供客户需要的计算资源和基础设施管理，并且根

据某个应用，而不是仅仅按照速率进行收费）等类似的计算能力服务。

2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会上(SES San Jose 2006)首i次提出“云计算“(Cloud Computing)的概念：云计算把计算和数据分布在大量的分布式计算机上，从而使得计算和存储获得很强的可扩展能力，并方便用户通过多种接入方式，如计算机、手机等方便地接入网络，以获得应用和服务。图像问题1、无法采集本地图像：对于此类问题，用户首先要检查摄像头的连接是否正确，这一情况大多是由操作人员的疏忽造成，比较常见。

作为行业的重要发展方向，未来的安防行业将是高科技云集的行业，AI＋安防的组合模式为行业发展终步入智能化阶段提供动力，其***解决的是“看得懂”的问题。现处于智能化阶段，逐步形成集数据传输、视频、控制于一体的智能化安防综合管理平台。再者，用户要查看视频输入设备的选择是否正确，由于安装人员的疏忽这一原因也较为常见。　　随着4K、H.265等技术的普及，视频清晰度不断提升，带宽码流不断下降，人工智能将率i先在安防领域实现点线面全纬度覆盖，安防行业已经全i面进入智能化的时代。在人工智能上，安防监控主要运用的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、行为特征识别等技术和以语义理解为基础的视频结构化分析。

　　作为行业的重要发展方向，未来的安防行业将是高科技云集的行业，AI＋安防的组合模式为行业发展终步入智能化阶段提供动力，其***解决的是“看得懂”的问题。现处于智能化阶段，逐步形成集数据传输、视频、控制于一体的智能化安防综合管理平台。

安防智能化带来的机与危　　当前各大安防厂家对人工智能持续的产业化应用，以人工智能算法为主要形式的安防智能化在2017年实现爆发式增长。从16年下半年开始，***类安防监控项目中人工智能功能从无到有，占比悬殊扩大。处理这些应用的系统首先采集手部、面部、视i网膜或者***的“图像”，分析影像获得生物识别数据，并存储该数据到数据库中用于日后匹配。此外从项目形式上讲，***范围内的智能化平安城市建设将成为安防行业的重要发力点，人工智能技术将成为安防企业下一阶段的核心竞争力。　　虽然摆在企业面前的无限商机，但是AI需要长期及持续的投入，风险也固然存在，作为传统安防厂家要快速适应整个产业的变化，夯实行业基础，找到新的商业模式，拓展新的业务领域，抓住安防跨界带来的发展机遇。