根据对机芯的控制方式的不同，分为机械式、半自动式、全自动式，。有些厂商会把半自动式称为电动式，把全自动式称为自动式。机械式是通过人力控制拦阻体（与机芯相连）的运转，机械限位控制机芯的停止；半自动式是通过电磁铁来控制机芯的运转和停止；全自动式是通过电机来控制机芯的运转和停止。通过控制机芯的运转和停止，从而进一步控制拦阻体的开启和关闭。根据同一台闸机所含机芯和拦阻体数量的不同，闸机可分为单机芯（包含1个机芯和1个拦阻体）和双机芯（包含2个机芯和2个拦阻体，呈左右对称形态）。根据拦阻体和拦阻方式的不同，可以分为三辊闸、摆闸、翼闸、平移闸、转闸、一字闸等。

在例如写字楼和学校等很多场所的出入控制系统采用人脸识别系统与通道闸机设备相结合的管理方式，组***脸识别闸机系统，系统通过抓拍的人脸图像与人脸识别数据库里的人脸图像特征进行相似度对比，终对比识别得出结果，系统根据特征匹配程度决定“识别通过”或者“识别未通过”，用于判断人员是否是本人，适用于身份识别及相似脸查询等应用查询。

在大规模人脸数据库中找出与待检索人脸相似度的一个或多个人脸。本系统通过预先创建的待查人员的面部特征索引，可以在别以上人脸数据库中迅速查找，可用于身份确认以及身份查询等应用场景。

公司考勤

使用人脸识别闸机系统进行考勤打卡，检测识别能有效防止代打卡现象，还可用于访客登记管理，特别适合量大的公司的考勤应用。

人脸识别技术提升扩大了人脸识别闸机的应用范围，人脸识别门禁、考勤、通道闸等集成使用，使得通道管理系统功能更完善和智能，未来随着人脸、光学、计算机等相关技术的发展，人脸识别系统在度、响应速度与方面会得到了革命性突破，在不同场景需求的基础上，未来会研发推出更多智能闸机产品，更好的应用于写字楼、学校、小区、交通枢纽等各领域场所。

人脸识别基础知识介绍：

人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个相似值即可确定是否为同一人。