社区管理的时候，禁止外来人员的进入才能够确保内部人员的安全性。所以在把握社区人脸识别系统的时候，很多人对于这部分的内容都是很感兴趣的。在把握这个系统的时候可以知道，在整体安全性保障方面的效果一直都是很好的构成。关注社区人脸识别系统的时候，这对于社区的管理有着非常重要的意义。一旦发现并非社会内部的人员，系统便会马上的给予反馈信息。这样这部分人群是根本无法进入到社区内部的，对于安全保障的提升具有非常化的效果。

人脸应用功能

以脸搜脸（1:N比对）。用户可以选择某张人像图片，在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传，也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时，支持用户手动标注加强识别的功能，通过网站界面手动标注特征点或框选范围，帮助系统识别到准确的人脸位置，提高比对准确率，改善模糊照片的比对效果。

图像识别

人脸识别技术经过科学家多年的研究和发展，已经形成了多种研究方向和更多种的研究方法，如果我们梳理一下，主要包括基于几何特征的方法、基于模板的方法、基于模型的方法以及其他方法。

基于几何特征的方法是比较早期、传统的方法了，它主要是研究人脸眼睛、鼻子等的形状和结构关系的几何描述，以此作为人脸识别的重要特征。

基于模板的方法基本思想是拿已有的模板和图像中同样大小的区域去比对，包括基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、***网络方法等。