校园为了保障学生的人身安全，防止外面的人员随意进出校园，一般在校门口、宿舍等学生经常进出的场合都会安装门禁系统来确保进出人员的安全，常见的校园安装门禁的识别方式一般都是，速度比较快，成本也比较低，但是存在一个比较大的缺陷就是卡容易丢失，被外面的人员捡到容易混进校园，存在较大的安全漏洞。所以，目前很多学校宿舍的门禁系统已经开始升级为人脸识别系统，结合人脸识别技术的优势，确保进出校园宿舍人员的安全，做到可控可防。

人脸识别系统计算的方法是区域性特征，将计算机图像处理技术以及生物统计学技术融入进来，通过电脑的图像处理技术对人脸的特点进行采集和识别，然后借助生物统计学技术分析组建一套数学模型，有着非常广泛的市场发展前景。人脸识别系统就是通过一台特别的摄像机来对人脸进行拍摄，然后迅速的进行识别，基本上识别速度可以达到0.01秒。

人脸识别系统有很多的改进。***技术的使用寿命不如人脸识别系统，使用成本也高于人脸识别系统。由于沾水、沾汗、沾灰，还有传感器只能在室内使用等原因，***识别系统在露天户外使用的可能性很小。而用于人脸识别的摄像机一天24小时都可工作，它不侵权，第二它是很安全的，无论室内还是户外均可使用。人脸识别系统其实是台特殊的摄像机，判断速度相当快，只需要0.01秒左右，由于利用的是***骨骼的识别技术，所以即使改装。

人脸识别系统组成分析：

系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成，实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能，可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务，接收到的抓拍图片存入云存储单元，并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警，建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要，支持实时人脸抓拍、检索等功能。