人脸识别系统需要解决的难题，个体差异化较少，需要很高的技术水平才能和对比出不同的区别，并且化妆或者双胞胎等特殊情况都会加大系统难度。人脸自身也可能会有变化，比如随着年龄、身体变化、表情和运动、不同角度到的图像，都可能会影响准确性，这些因素也是影响系统的难度。以上这些难度不能很好的解决的话，用户都可能会对人脸识别系统失去信心，从而拒绝使用此系统。

商业化不断发展的过程中，***的便利性也成为了整个社会关注的问题。而在***的过程中，人脸识别***也成为了很重要的一种方式。在关注这种***方式的时候，人们能够了解到这种***方式在好面也是很突出的，各位朋友可以更好的来掌握。关注人脸识别***的时候可以了解到，人脸***商业收银机能够在很短暂的时间将人脸的信息识别并且通过系统识别出来对应人脸的信息，这样的过程在速度方面是非常快速的，并且不需要任何的实质性产品，所以在***方面是很方便的。

人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、这种算法是利用***面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。


人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证，协助社区管理人员精i确用户身份。据了解，由于人脸的直观性和不易被的特性，人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区，尽可能降低社区安全事故发生的频率，强化社区安防体系。随着人脸识别技术的飞速发展，人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。