对于终端用户来说，他们在目前***考虑的如何进行系统的安装问题，但他们很少去考虑系统安装之后的维护问题，与此同时，他们希望系统生产商或者销售商所提供的人脸识别系统准确率高，对于系统本身有着极高的期望值，但在生产商以及销售商看来，不管多么的人脸识别系统它只有经过维护和管理才能发挥出优势，例如为了保证识别系统的准确性，它需要商户建立起人脸数据库，以此来维护目标人群的识别功能。面对如此的矛盾和细节问题，用户们在利用人脸识别系统进行相关方案的解决时，应该从哪些因素来考虑呢？

在园区管理的时候，园区人脸识别系统成为了很***的一种产品。正是因为这种产品的投入使用，使得园区管理的效率更高。不过从这个系统在实际使用方面来看，园区方面也应该克服一些难点，这样在使用中完成后的结果才能够很好。而在具体园区人脸识别系统使用的过程中，相似性则成为了很重要的一部分，很多人在面部方面都是具有相似度的，不过这个系统在建设的过程中便充分的考虑了起来，使得人脸的特色识别内容很好的来加强，所以使得这个问题更好的来克服。

人脸检测：功能：识别图像中是否有人脸并给出人脸区域，进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。优势：可支持上千个人脸的同时检测，支持平面360度旋转人脸检测，支持左右1大90度侧面人脸检测。在人脸检测基础上，识别各个检测人脸的性别（男/女）、年龄、表情（笑/不笑）、眼镜（戴/不戴）四种属性；同时可返回人脸的1024维深度学xi 特征，基于这个特征并按照我们给出的特征比较规则，用户可实现的人脸识别。




人脸识别系统具有广泛的应用:人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别罪犯追逃智能报警系统等等。利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。