因为人脸识别是不需要任何实际物质来开门的，所以也就不存在遗失之后补办的麻烦，人脸识别系统可以大大提升小区的安全管理，是今后门禁系统的一个发展趋势。

人脸识别考勤人脸识别系统还被广泛运用于学校以及很多大型企业，人脸识别系统可以在很远的距离就对人脸进行自动并且识别，可以在非常短的时间内就判断出是不是本人。和考勤系统进行融合的话，可以迅速做出考勤记录，这样不但提高了考勤的效率，而且还可以确保没有人出现代打卡的问题。这里还需要多说一句，人脸识别系统还可以和道闸进行联动，对内部和外部人员进行区分管理，这样更加的安全、方便。

从系统的选择上考虑伴随着近几年识别系统技术的提升，目前生物识别技术市场上刚出现了数不胜数的解决方案，这些系统方案的供应商纷纷表示自己方案的优越性。但在系统集成商来说，他们选购人脸识别系统并不是看这些系统数据上的，更重要的是能够解决密集人群人脸的识别，抓拍以及系统的安全性能。同时，对于与系统相搭配的平台软件来说，人脸识别系统本身的方案也决定了平台软件能否对其进行良好的处理，故此，人们在选择具体的系统时在参考厂商的宣传以及样件时，还应该深入了解其平台软件的集成效果，以此来选择更好的人脸识别系统供应商。

人脸识别系统需要解决的难题，个体差异化较少，需要很高的技术水平才能和对比出不同的区别，并且化妆或者双胞胎等特殊情况都会加大系统难度。人脸自身也可能会有变化，比如随着年龄、身体变化、表情和运动、不同角度到的图像，都可能会影响准确性，这些因素也是影响系统的难度。以上这些难度不能很好的解决的话，用户都可能会对人脸识别系统失去信心，从而拒绝使用此系统。

人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、这种算法是利用***面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。