人脸识别系统介绍。

人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、***系统、视频图像处理等多种***技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的***1新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强1人工智能的转化。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别技术，人脸识别技术是通过有摄像头的终端设备拍摄人的行为图像，通过人脸检测算法，从原始的行为图像中得到人脸区域，用特征提取算法提取人脸的特征，并根据这些特征确认身份的一种技术。

人脸识别客流统计精准客流分析大数据运营 。

精准客流统计

安装人脸识别客流统计软件，通过对入店客户的人脸检测和人脸跟踪识别，可以达到：

实时客流统计：统计每日每时的实时客流信息，提取人脸特征值，避免重复计数。

客流趋势统计：可按***近一天、一周、一月、一季、半年、一年、三年进行查询客流趋势统计信息，以柱状或者线性1图呈现。

驻留市场统计：对总客流中单个客流一次在摄像头前出现到离开的时长分布信息统计。

人脸识别

检测出人脸后，就可以对这张脸的身份进行判断了。三、泛***领域：现在市场上火爆的美颜相机，网络***，短视频等都是建立在人脸识别的基础上对人脸进行美颜和特1效处理。人脸识别通常有两种应用场景：一种是相对简单的1∶1人脸验证，比如手机解1锁就是将使用手机的人和手机里储存的“主人”照片进行比对；另一种是1 : N人脸辨识，即将一张未知身份的人脸图像与数据库中所有的已知人脸图像进行比对，判断其是否是数据库中的某个人，如果是，则显示此人在数据库中的信息。