自然性，人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，人脸识别厂，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被等问题。识别速度快精度高，由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，人脸识别厂家，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。

目前国内的门禁系统主要以卡类设备、***设备、RFID设置为主。但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题，人脸识别系统，不但造成了极大的不便，而且还存在安全隐患，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗1窃。***类设备可以解决卡类产品的不足，但是总有5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干，无法使用***识别，而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才可以成功识别***，另外接触式***识别容易传播***。

人脸识别技术流程。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，阜阳人脸识别，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

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