人脸识别特点。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了***的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦ATM等等，现在***1火的人脸***、人脸识别门禁等都需要用到人脸识别技术。

人脸与***的其它生物特征（***、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

人脸识别可以应用在哪些领域？

1、自助服务设备：如***的自动提款机，无人超市，无人自动售卖机等。

2、***领域：人脸识别当前在***领域的应用***为广泛，当前国内***领域监管要求严格，***相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活1体识别，***1卡ocr识别，身份1证ocr识别，人证对比等在各大手机***，***app，***app等都已经成为不可或缺的一个环节。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。

人脸识别识别算法。

基于光照估计模型理论

提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。

优化的形变统计校正理论

基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；强化迭代理论

强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展；

独创的实时特征识别理论

该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到***1佳的匹配效果。