人脸识别介绍。

人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。这使得人脸识别成为了对用户***友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。

人脸身份验证控制，采用近红外相机，近红外镜头能有效防止非人脸攻击，可见光镜头做实时采集和人机交互的展示。双算法融合可见光和近红外人脸识别算法，相互融合，互为补充适应性更强。可根据应用场景不同，选择不同的模块组件，实现身份1信息采集、二代身1份证阅读器、IC读卡器等功能，满足不同应用需求。验证模式配置，支持1：1和1：N验证模式，可ID和人脸识别相结合，彻底1解决单个生物识别应用的局限性。4、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。

是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了计算机网络、人工智能、机器识别、视频图像处理、检测、计算机光学、物理传感器、统计学原理、等多种***技术，该技术目前被广泛应用于系统、海关系统、安保系统、***系统等。非接触性，人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与***、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。3、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是专用设备，因此简单易操作。